گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانروشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش بنوبت ژنتیکی (فرمت فایل Word و پاورپوینت)تعداد صفحات 114
محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون حقایق و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد باب واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را میتوان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید میکند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جوابهای مساله به امید شبر آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر آل به سمت کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جوابها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شدهاند ,تقریبهای بهتری از جواب نهایی بدست میآید. این فرایند باعث میشود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.
فهرست مطالب
مقدمه
فصل آغاز
چکیده
تاریخچه الگوریتم ژنتیک
اهداف
قالب الگوریتمهای ژنتیکی
عملگرهای الگوریتم ژنتیک
روند کلی الگوریتمهای ژنتیکی
جریان کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک
شرط پایان الگوریتم
فصل دوم
توضیح الگوریتم ژنتیک در ۱۲ قدم
قدم اول : بدست اتیان تابع هدف (Cost Function) با n متغیر
قدم دوم : تعیین طول کروموزوم
قدم سوم : تولید جمعیت اولیه
قدم چهارم: تبدیل هر ژن از کروموزوم به سمت اعدادی در بازه دامان همان متغیر
بی‌آغازی پنجم
قدم ششم :
بی‌آغازی هفتم : تعیین تعداد کروموزوم شرکت کننده باب عمل پیوند
قدم هشتم : تعیین کروموزومهایی که در ادا پیوند شرکت می کنند
قدم نهم : پیوند (crossover)
قدم دهم : پرش (mutation)
قدم یازدهم : حفظ بهترین کروموزوم
قدم دوازدهم
فصل سوم
روش پژوهش
نتایج و بحث
نتیجه گیری و کارهای آتی
نتیجه گیری کلی
اندازه دانی
منبع‌ها
فرمت فایل Word دعا doc
اندازه صفحات :114
همراه حرف پاورپوینت برای عرضه و کنفرانس : تعداد صفحات 53 اسلاید