مقاله علمی همراه با ترجمه Data Warehouse Design For Earth Observation Satellites

خرید این محصول

» :: مقاله علمی دوست با ترجمه Data Warehouse Design For Earth Observation Satellites

Abstract
With the development of Earth observation technology and the growing demand of remote sending data and images,
more and more Earth observation satellites are being launched, and more and more data is generated. To take full
advantage of all the data, we introduce data warehouse technology to solve this problem. In this paper, we build a
layering DW model, give an efficient ETL process for integrating the data and design two types of application
program interface (API). The results show that data warehouse is an efficient way to solve mass data of Earth
observation satellites.
© 2011 Published by Elsevier Ltd. Selection and/or peer-review under responsibility of Harbin University
of Science and Technology

چکیده

تحلیل ملزومات کاربر , باب طراحی انبار داده , الزامی است. این کار بر تقریبا تمام تصمیمات باب سرتاسر جاده اجرای انبار داده یا سیستم هوشمند تجاری تاثیر دارد. باب حال حاضر, ابداً استانداردسازی برای روش های تحلیل ملزومات کاربر ابداع نشده است و این امر به پیچیدگی در طراحی انبار داده کشیده باده شود. روش های جوراجور تجزیه ملزومات پیشنهاد شده اند. حرف این حال, طرح‌ریز انبار داده نمی تواند انتخاب کند که کدام یک برای اتخاذ در پروژه, از همه مناسب تر است. این مقاله, روش های مختلف تجزیه ملزومات کاردان را بررسی میکند که به چهار دسته تقسیم شده اند: آیین مشتق شده از داده, روش اسم اشتقاق‌یافته شده از کاربر , روش مشتق شده از هدف و روش مشتق شده ی ترکیبی. این نوشته همچنین نقطه قوت ها و نقطه بی‌بنیگی های آنها را باب بافت های مختلف مشخص می کند. این مقاله ی مروری خوانندگان را باقدرت می سازد روش مناسبی برای تحلیل ملزومات کاربر برای پروژه های خود شناسایی کنند.

خرید این محصول