» :: برق 87. پیشبینی قیمت کوتاه مدت براساس بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق
پیشبینی ارز کوتاه مدت براساس بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق
چکیده ــ پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی ارجمند برای شرکت کنندگان و مدیران بازارچه می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، بااهمیت ترین هدف مدیریتی از بهر مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی اخیر را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی باده کند. با باب نظر داشتن الفبا مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM حرف تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM براساس بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، حرف استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای الگو های ارایه شده، حرف استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان باده دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
کلیدواژه ها: شبکه عصبی تصنعی (ANN)، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM)، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک