عنوان پروژه
داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
سیاهه
<!--[if supportFields]><span
lang=FA style='font-size:14.0pt;mso-ansi-font-size:12.0pt;line-height:150%;
font-family:"B Zar";mso-bidi-language:FA'><span style='mso-element:field-begin'></span><span
style='mso-spacerun:yes'> </span></span><span dir=LTR style='mso-bidi-font-family:
"B Zar";mso-bidi-language:FA'>TOC</span><span dir=RTL></span><span lang=FA
style='font-size:14.0pt;mso-ansi-font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:
"B Zar";mso-bidi-language:FA'><span dir=RTL></span> \</span><span dir=LTR
style='mso-bidi-font-family:"B Zar";mso-bidi-language:FA'>o "1-3" \h
\z \u</span><span dir=RTL></span><span style='font-size:14.0pt;mso-ansi-font-size:
12.0pt;line-height:150%;font-family:"B Zar";mso-bidi-language:FA'><span
dir=RTL></span> <span lang=FA><span style='mso-element:field-separator'></span></span></span><![endif]-->چکیده
مقدمه
فصل اول – مفهومها داده کاوی
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
ساختار موسسه اقتصادی اطلاعاتی اداره :
داده کاوی (Data Mining):
مفاهیم پایه باب داده کاوی
تعریف داده کاوی
مرحلهها فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
الگوریتم های داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial
منابع اطلاعاتی مناسبت استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از اطراف شخصی در سیستمهای دادهکاوی
دوران دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده
کاوی در کسب و کار هوشمند موسسه اقتصادی
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های آکادمیک
داده کاوی و تدبیر موسسات دانشگاهی