مدیریت کانال های کامپیوتری هنری است که لازمه هر مدیریت کانال است در صورتی که یک شخص به عنوان مدیر شبکه از توانمندی هایی از جمله تقسیم ترافیک ورودی ،آشنایی با خطوط ارتباطی مختلف ،ارائه پیکربندی مناسب،تنظیم دقیق سویچ ها وروترها،سطح دسترسی کاربران جهت استفاده از امکانات شبکه ،تنظیمات فایروال جهت گیری از نفوذ ویروس ها ،هکرها ونیز پیکربندی سرورها برخوردار نباشد،مسلما مدیر موفقی در این زمینه نخواهد بود.
باب این نوشته سعی گردیده است که ضمن بیان مفاهیم کاربردی شبکه به صورت مختصر ومفید ایده های عملی جهت دستیابی به حداکثر توانایی برای پیاده سازی واجرای یک شبکه مطلوب وبهینه ارائه گردد.
مفاهیم اولیه شبکه
آلبوم ای از کامپیوترهای خود مختار متصل به هم که توانایی تبادل اطلاعات بین آنها وجود دارد. برخی از مزایای ایجاد شبکه ها عبارتند از:
کانال ها از تماشا نوع ارتباط به دو دسته تقسیم می شوند:
همچنین شبکه ها را از لحاظ گستردگی ووسعت می استطاعت به ترتیب زیر تقسیم نمود:
الف- کانال های محلی یا LAN
ب- شبکه های بین شهرنشین یا MAN
ج- کانال های بسیط یا WAN
کانال های درون اداره اینترانت واگر به شبکه بیرونی مثلا به اینترنت وصل شود اکسترانت
نامیده می شود.
شبکه های محلی دارای دو خصوصیت متمایز کننده هستند:
فرمت فایل :Word ورد doc
تعداد صفحات :46
محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون حقایق و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد باب واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را میتوان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید میکند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جوابهای مساله به امید شبر آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر آل به سمت کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جوابها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شدهاند ,تقریبهای بهتری از جواب نهایی بدست میآید. این فرایند باعث میشود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.
فهرست مطالب
مقدمه
فصل آغاز
چکیده
تاریخچه الگوریتم ژنتیک
اهداف
قالب الگوریتمهای ژنتیکی
عملگرهای الگوریتم ژنتیک
روند کلی الگوریتمهای ژنتیکی
جریان کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک
شرط پایان الگوریتم
فصل دوم
توضیح الگوریتم ژنتیک در ۱۲ قدم
قدم اول : بدست اتیان تابع هدف (Cost Function) با n متغیر
قدم دوم : تعیین طول کروموزوم
قدم سوم : تولید جمعیت اولیه
قدم چهارم: تبدیل هر ژن از کروموزوم به سمت اعدادی در بازه دامان همان متغیر
بیآغازی پنجم
قدم ششم :
بیآغازی هفتم : تعیین تعداد کروموزوم شرکت کننده باب عمل پیوند
قدم هشتم : تعیین کروموزومهایی که در ادا پیوند شرکت می کنند
قدم نهم : پیوند (crossover)
قدم دهم : پرش (mutation)
قدم یازدهم : حفظ بهترین کروموزوم
قدم دوازدهم
فصل سوم
روش پژوهش
نتایج و بحث
نتیجه گیری و کارهای آتی
نتیجه گیری کلی
اندازه دانی
منبعها
فرمت فایل Word دعا doc
اندازه صفحات :114
همراه حرف پاورپوینت برای عرضه و کنفرانس : تعداد صفحات 53 اسلاید