گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم


» :: کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم
انتخاب بند سرخوشه حرف استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم 

چکیده
شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نسل جدیدی از سیستم های آراستن شده صفت آنی را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در کاربردهای گسترده متفاوتی زمانی که زیرساخت های شبکه سازی سنتی عملا اجرا نشدنی می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. تعیین گره راس خوشه به کوه طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را افزایش می دهد. باب این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب سر خوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که حرف مبنای پیکره اسیر شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره بر مبنای راس خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی ایجاد می گردد.  

کلیدواژه- شبکه های حسگر بی سیم، راس خوشه، منطق فازی (منطق نامعلوم)


کامپیوتر 125. توسعه مدل های رشد قابلیت اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی


» :: کامپیوتر 125. توسعه الگو های رشد قابلیت استظهار نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی
توسعه الگو های رشد استحقاق اطمینان نرم افزاری برای کاربردهای صنعتی با استفاده از منطق فازی

چکیده 
چهره مسأله : استفاده از الگو های رشد قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM) نقش مهمی در نظارت بر پیشرفت، پیش بینی دقیق تعداد خطاها در نرم افزار در طول هر دو فرایند توسعه و آزمایش بازی می کند. تاریخچه انتشار محصولات رقیق افزار را تعریف  میکند، و به تخصیص منابع و برآورد هزینه تعمیر و نگهداری نرم افزار کمک میکند. این امر منجر به احراز به سطح استظهار مورد نیاز یک محصول نرم افزار میشود.
رویکرد: ما استعمال از منطق فازی باب ساخت SRGM  را به منظور برآورد خطاهای نرم افزاری مورد انتظار در طول فرآیند آزمایش مورد بررسی قرار میدهیم.  
نتایج : الگو فازی پیشنهادی حاوی مجموعه ای از زیر مدل های خطی، .....
نتیجه گیری: الگو های توسعه یافته قابلیت های مدل سازی با کارایی اسم را فراهم میکنند.

کلمه های کلیدی:  مدل های رویش قابلیت اطمینان نرم افزار (SRGM)،تکنیک Takagi-Sugeno ، منطق فازی (FL) ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، برنامه نویسی ژنتیک (GP)، ساختار مدل، مدل رگرسیون خطی، فضایی ناسا