گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان
کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
» :: بازدید پیشگویانه منابع PV باب سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
عنوان انگلیسی مقاله:
Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control
عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منبع‌ها PV در سیستم پخش DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
سال انتشار:2014
اندازه صفحات انگلیسی:9
اندازه صفحات فارسی:28
Abstract
In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter
چکیده
در یک سیستم توزیع DC که منبع‌ها توان الوان یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منبع‌ها ولتاژ مورد احتیاج هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل اسباب کاری و ردیابی نشانه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع الوان امکان‌پذیر است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد برازنده اطمینان جهاز هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. اضافه بر ثانیه از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و استوار باب برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این نوشته یک الگو پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور روانی از بهر رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پس به پشت(back to back) جریان در از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان برون‌داد تزریق شده به جهاز توزیع را با هم کنترل میکند. بدلیل اینکه کنترل عامل پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال آهسته خطا را سابق بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را ازدیاد میدهد.
عنوان انگلیسی مقاله:Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control
عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منبع‌ها PV در سیستم پخش DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
سال انتشار:2014
اندازه صفحات انگلیسی:9
اندازه صفحات فارسی:28
Abstract
In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter
چکیده
در یک سیستم توزیع DC که منبع‌ها توان الوان یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منبع‌ها ولتاژ مورد احتیاج هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل اسباب کاری و ردیابی نشانه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع الوان امکان‌پذیر است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد برازنده اطمینان جهاز هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. اضافه بر ثانیه از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و استوار باب برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این نوشته یک الگو پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور روانی از بهر رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پس به پشت(back to back) جریان در از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان برون‌داد تزریق شده به جهاز توزیع را با هم کنترل میکند. بدلیل اینکه کنترل عامل پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال آهسته خطا را سابق بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را ازدیاد میدهد.
خانه هوشمند در ریز شبکه هوشمند
» :: سرا باهوش در ریز شبکه هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله:
Smart Home in Smart Microgrid: A Cost-Effective Energy Ecosystem with Intelligent Hierarchical Agents
آغاز فارسی مقاله:
خانه هوشمند در خرد کانال هوشمند:اکوسیستم انرژی اقتصادی با ایجنت های سلسله مراتبی هوشمند
سال انتشار:2014
اندازه صفحات انگلیسی:11
اندازه صفحلت فارسی به فرمت ورد:33
Abstract
Smart grid is advancing power grids significantly, with higher power generation efficiency, lower energy consumption
cost, and better user experience. Microgrid utilizes distributed renewable energy generation to reduce the burden on utility grids. This paper proposes an energy ecosystem; a costeffective smart microgrid based on intelligent hierarchical agents with dynamic demand response (DR) and distributed energy resource (DER) management. With a dynamic update mechanism DR automatically adapts to users’ preference and varying external information. The DER management coordinates operations of micro combined heat and power systems (μCHPs), and vanadium redox battery (VRB) according to DR decisions. A twolevel shared cost-led μCHPs management strategy is proposed to reduce energy consumption cost further. VRB discharging is managed to be environment-adaptive. Simulations and numerical results show the proposed system is very effective in reducing theenergy consumption cost while satisfying user’s preference
چکیده:
کانال هوشمند به سمت میزان زیادی باعث پیشرفته شدن شبکه قدرت میشود که این امر باعث افزایش راندومان پدیدآوری برق،کاهش هزینه استعمال انرژی و آزمایش بهتر مصرف کنندگان میشودمیکرو گرید از منابع توان پراکنده از بهر کاهش بار روی تجهیزات شبکه بهره میگیرد. این مقاله یک اکوسیستم انرژی،یک میکرو کانال هوشمند اقتصادی بر اصل ایجنت های هوشمند سلسله مراتبی با پتواز به سمت تقاضا دینامیکی(DR) و مدیریت منابع انرژی پراکنده(DER) عرضه می دهد. حرف مکانیسم آپدیت دینامیکی،DR بطور اتوماتیک باسلیقه مصرف کننده تطبیق پیدا میکند و اطلاعات خارجی را تغییر می دهد.تدبیر DER، پرکاری میکرو سیستم تولید برق و گرما همزمان (μCHPs) و باتری اکسایش وانادیوم(VRB) را برطبق آهنگ DR هماهنگ میکند. استراتژی مدیریت دوسطحی ارشاد هزینه مشترک COST-LED ) μCHPs) از بهر کاهش بیشتر خرج مصرف توان پیشنهاد داده میشود. دشارژ VBR برای تطبیق محیطی مدیریت میشود.تالی سازی و نتایج عددی نشان میدهد که جهاز ارائه شده در کاهش هزینه مصرف توان باب حالی که سلایق مشترکین را برآورده میکند بسیار موثر است.
عنوان انگلیسی مقاله:Smart Home in Smart Microgrid: A Cost-Effective Energy Ecosystem with Intelligent Hierarchical Agents
آغاز فارسی مقاله:
خانه هوشمند در خرد کانال هوشمند:اکوسیستم انرژی اقتصادی با ایجنت های سلسله مراتبی هوشمند
سال انتشار:2014
اندازه صفحات انگلیسی:11
اندازه صفحلت فارسی به فرمت ورد:33
Abstract
Smart grid is advancing power grids significantly, with higher power generation efficiency, lower energy consumption
cost, and better user experience. Microgrid utilizes distributed renewable energy generation to reduce the burden on utility grids. This paper proposes an energy ecosystem; a costeffective smart microgrid based on intelligent hierarchical agents with dynamic demand response (DR) and distributed energy resource (DER) management. With a dynamic update mechanism DR automatically adapts to users’ preference and varying external information. The DER management coordinates operations of micro combined heat and power systems (μCHPs), and vanadium redox battery (VRB) according to DR decisions. A twolevel shared cost-led μCHPs management strategy is proposed to reduce energy consumption cost further. VRB discharging is managed to be environment-adaptive. Simulations and numerical results show the proposed system is very effective in reducing theenergy consumption cost while satisfying user’s preference
چکیده:
کانال هوشمند به سمت میزان زیادی باعث پیشرفته شدن شبکه قدرت میشود که این امر باعث افزایش راندومان پدیدآوری برق،کاهش هزینه استعمال انرژی و آزمایش بهتر مصرف کنندگان میشودمیکرو گرید از منابع توان پراکنده از بهر کاهش بار روی تجهیزات شبکه بهره میگیرد. این مقاله یک اکوسیستم انرژی،یک میکرو کانال هوشمند اقتصادی بر اصل ایجنت های هوشمند سلسله مراتبی با پتواز به سمت تقاضا دینامیکی(DR) و مدیریت منابع انرژی پراکنده(DER) عرضه می دهد. حرف مکانیسم آپدیت دینامیکی،DR بطور اتوماتیک باسلیقه مصرف کننده تطبیق پیدا میکند و اطلاعات خارجی را تغییر می دهد.تدبیر DER، پرکاری میکرو سیستم تولید برق و گرما همزمان (μCHPs) و باتری اکسایش وانادیوم(VRB) را برطبق آهنگ DR هماهنگ میکند. استراتژی مدیریت دوسطحی ارشاد هزینه مشترک COST-LED ) μCHPs) از بهر کاهش بیشتر خرج مصرف توان پیشنهاد داده میشود. دشارژ VBR برای تطبیق محیطی مدیریت میشود.تالی سازی و نتایج عددی نشان میدهد که جهاز ارائه شده در کاهش هزینه مصرف توان باب حالی که سلایق مشترکین را برآورده میکند بسیار موثر است.
پروژه کنترل هوشمند تهویه ساختمان BMS
» :: برنامه کنترل هوشمند تهویه ساختمان BMS
کنترل باهوش تهویه ساختمان با میکروکنترلر AVR توسط کولر های ارزق
کنترل باهوش تهویه ساختمان با میکروکنترلر AVR توسط کولر های ارزق
دارای اصل تغذیه سوییچینگ
ارائه دیجیتال آزاد ساعت و دما در صفحه نمایش LCD
ارائه ساعت و تاریخ:
کلید هوشمند کولر آبی به سمت عنوان یک ساعت دقیق دیجیتال نیز باده تواند باشد.
با یک پاس تنظیم ساعت دستگاه حرف 5 سال اطلاعات آن حفظ خواهد شد. حتی حرف قطع و اتصال برق از تنظیم خارج نخواهد شد.
سنسور دما:
در سوئیچ هوشمند کولر آبی از حسگر دمای دقیق الکترونیکی ds18b20 استفاده شده است که با دقت و کارایی موثر عملکرد کولر شما را بصورت هوشمند و متناسب با دما کنترل نماید و تاثیر چشمگیری نیز در صرفه جویی انرژی خواهد داشت.
برای نحستین در این دستگاه از بهر امعان بیشتر دو محدوده دلخواه بالا و پایین را اندازه گیری نموده و کولر بصورت خودکار سرعت را کم ، زیاد یا خاموش و مجددا روشن می کند.
قطعات و سوار کردن اس ام دی و تولید صنعتی:
برودت الکترونیکی سوئیچ هوشمند کولر آبی بصورت SMD مونتاژ می گردد که خود باعث افزایش کیفیت و دفت بالاتر دستگاه خواهد بود. مونتاژ SMD برد کلید هوشمند کولر ارزق بیانگر تولید صنعتی و چگونگی بالا و تضمین شده می باشد. که هر مصرف کننده ای به اختلاف زشت بین این دستگاه با سایر بردهای متفرقه پی خواهد برد.
طراحی صوری درخور
ارائه دیجیتال آزاد ساعت و دما در صفحه نمایش LCD
ارائه ساعت و تاریخ:
کلید هوشمند کولر آبی به سمت عنوان یک ساعت دقیق دیجیتال نیز باده تواند باشد.
با یک پاس تنظیم ساعت دستگاه حرف 5 سال اطلاعات آن حفظ خواهد شد. حتی حرف قطع و اتصال برق از تنظیم خارج نخواهد شد.
سنسور دما:
در سوئیچ هوشمند کولر آبی از حسگر دمای دقیق الکترونیکی ds18b20 استفاده شده است که با دقت و کارایی موثر عملکرد کولر شما را بصورت هوشمند و متناسب با دما کنترل نماید و تاثیر چشمگیری نیز در صرفه جویی انرژی خواهد داشت.
برای نحستین در این دستگاه از بهر امعان بیشتر دو محدوده دلخواه بالا و پایین را اندازه گیری نموده و کولر بصورت خودکار سرعت را کم ، زیاد یا خاموش و مجددا روشن می کند.
قطعات و سوار کردن اس ام دی و تولید صنعتی:
برودت الکترونیکی سوئیچ هوشمند کولر آبی بصورت SMD مونتاژ می گردد که خود باعث افزایش کیفیت و دفت بالاتر دستگاه خواهد بود. مونتاژ SMD برد کلید هوشمند کولر ارزق بیانگر تولید صنعتی و چگونگی بالا و تضمین شده می باشد. که هر مصرف کننده ای به اختلاف زشت بین این دستگاه با سایر بردهای متفرقه پی خواهد برد.
طراحی صوری درخور
شماتیک و PCB برنامه میانجیگری نرم افزار ALtium Designer همراه با سورس کامل رنج ویژن مناسب برای برنامه های دانشگاهی
متن اصلی دیرگدازهای هوشمند
» :: متن اصلی دیرگدازهای هوشمند
The use of refractories formed in situ to resist corrosion is widespread throughout the materials processing industries. This paper aims to define exactly what is meant by the term "in situ refractories" and to describe the various types arising in practice.