عنوان پروژه
داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
سیاهه
<!--[if supportFields]><span
lang=FA style='font-size:14.0pt;mso-ansi-font-size:12.0pt;line-height:150%;
font-family:"B Zar";mso-bidi-language:FA'><span style='mso-element:field-begin'></span><span
style='mso-spacerun:yes'> </span></span><span dir=LTR style='mso-bidi-font-family:
"B Zar";mso-bidi-language:FA'>TOC</span><span dir=RTL></span><span lang=FA
style='font-size:14.0pt;mso-ansi-font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:
"B Zar";mso-bidi-language:FA'><span dir=RTL></span> \</span><span dir=LTR
style='mso-bidi-font-family:"B Zar";mso-bidi-language:FA'>o "1-3" \h
\z \u</span><span dir=RTL></span><span style='font-size:14.0pt;mso-ansi-font-size:
12.0pt;line-height:150%;font-family:"B Zar";mso-bidi-language:FA'><span
dir=RTL></span> <span lang=FA><span style='mso-element:field-separator'></span></span></span><![endif]-->چکیده
مقدمه
فصل اول – مفهومها داده کاوی
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
ساختار موسسه اقتصادی اطلاعاتی اداره :
داده کاوی (Data Mining):
مفاهیم پایه باب داده کاوی
تعریف داده کاوی
مرحلهها فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
الگوریتم های داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial
منابع اطلاعاتی مناسبت استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از اطراف شخصی در سیستمهای دادهکاوی
دوران دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده
کاوی در کسب و کار هوشمند موسسه اقتصادی
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های آکادمیک
داده کاوی و تدبیر موسسات دانشگاهی
عنوان آخر جریده : وب کاوی در صنعت قالب بندی : Word شرح انموذج : حرف ازدیاد چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به دادهها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از اساس های تحقیقاتی است که با به کارگیری صنعت های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویسهای وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب باده باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ایا را مناسبت کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این اعلام پس از شناسایی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از اشکال وب کاوی به سمت تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر اشکوبه شناسایی می شوند. فهرست : آغاز فصل دوم: داده کاوی مقدمه ایا حرف داده کاوی چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ مراحل انکشاف اندیشه جا داده کاوی باب میان علوم مختلف داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ داده کاوی و انبار داده ها داده کاوی و OLAP استعمال یادگیری ابزار و آمار در داده کاوی توصیف داده ها در داده کاوی اجمال سازی و به تصویر باب آوردن داده ها خوشه بندی تجزیه لینک مدل های پیش پوز داده ها دسته بندی رگرسیون سری های زمانی مدل ها و الگوریتم های داده کاوی شبکه های آتشیمزاج درخت آهنگ Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) Rule induction Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR) رگرسیون منطقی تحلیل تفکیکی مدل افزودنی کلی (GAM) Boosting سلسله مراتب انتخابها داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها دادهکاوی و مدیریت اندیشه فصل سوم: وب کاوی تعریف وب کاوی مراحل وب کاوی وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط وب کاوی و داده کاوی وب کاوی و بازیابی اطلاعات وب کاوی و استخراج اطلاعات وب کاوی و آموزش ماشین انواع وب کاوی چالش های وب کاوی مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی لسان فحوا کاوی وب فصل چهارم: وب کاوی در صنعت انواع وب کاوی در صنعت وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی مهندسی مخازن/ اکتشاف مهندسی بهره برداری مهندسی حفاری بخشهای مدیریتی کاربرد های دانش داده کاوی در تکنیک بیمه کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری کاربردهای داده کاوی در تکنیک بانکداری بهر بندی مشتریان پژوهش های کاربردی پاداش گیری منابع و ماخذ ایرانی مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی