پایان نامه کارشناسی کامپیوتر با موضوع شبکه های حسگر بیسیم

خرید این محصول

» :: پایان نامه کارشناسی کامپیوتر با موضوع شبکه های حسگر بیسیم
جرم فایل:  356 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 48 

موضوع پایان نامه شبکه های حسگر بی سیم است

این آخر جریده برای دانشجویان رشته فن آوری اطلاعات و مهندسی کامپیوترمناسب می باشد

پشت از دانلود نام خود و آموزگار راهنما و دانشگاه خود را وارد کنید و تحویل استاد مربوطه بدهید

پروژه آماده استرداد است

قابلیت ویرایش هم دارد

خرید این محصول

کامپیوتر 12. الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 12. الگوریتم مسیریابی خود مقابله‌ای مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم باب اتوماسیون خانگی

الگوریتم مسیریابی خود مقابله‌ای براساس بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی

چکیده

استفاده از کانال های گیرنده بی سیم باب اتوماسیون داخلی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود سازماندهی ، دقت دریافت بالا، هزینه پایین، و پتانسیل هایی برای گسترش سریع جالب توجه می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی در IEEE 802.15.4/ZigBee  و الگوریتم های مسیریابی دیگر از بهر شبکه های گیرنده بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها از بهر WSNHA مناسب نمی باشد. باب این مقاله، ضمیر اول شخص جمع یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های گیرنده بی سیم را برای WSNHA به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. آن مجموعه ایا از مسیرهای اکتشافی را برای نواحی درخواستی ستون ای محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طوفانی از موارد منتشر شده را کمتر می کند. آن ایضاً به چهره اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود انطباقی بر اساس قضیه بیزی تطبیق می دهد. این موارد WSNHA-LBAR را نسبت به تغییرات چگونگی شبکه سازگارتر کرده و برای ادا آسان تر می کند. نتایج تالی سازی شفا را در اعتبار شبکه ایجاد کرده و همچنین مسیربابی بالاسری را کاهش می دهد.  

خرید این محصول

کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم

انتخاب بند سرخوشه حرف استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم 

چکیده

شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نسل جدیدی از سیستم های آراستن شده صفت آنی را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در کاربردهای گسترده متفاوتی زمانی که زیرساخت های شبکه سازی سنتی عملا اجرا نشدنی می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. تعیین گره راس خوشه به کوه طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را افزایش می دهد. باب این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب سر خوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که حرف مبنای پیکره اسیر شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره بر مبنای راس خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی ایجاد می گردد.  

کلیدواژه- شبکه های حسگر بی سیم، راس خوشه، منطق فازی (منطق نامعلوم)

خرید این محصول

کامپیوتر 65. مروری نظام مند در تکنیک های دسته بندی و مسیریابی بر اساس پروتکل لیچ( LEACH) برای شبکه های حسگر بی سیم

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 65. مروری نظام مند در تکنیک های دسته بندی و مسیریابی حرف اساس پیمان‌نامه لیچ( LEACH) برای شبکه های حسگر بی سیم

مروری نظام مند در تکنیک های دسته بندی و مسیریابی بر اساس پیمان‌نامه لیچ( LEACH) برای شبکه های حسگر بدون سیم

جوهره

باب سال های اخیر، کانال های حسگر بی سیم (WSN) به عنوان یک فن آوری جدید و قدرتمند مورد استفاده در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند عملیات نظامی، سیستم نظارت، سیستم های پیشرانی هوشمند (ITS) و غیره بکار رفته است . این شبکه شامل تعداد زیادی گره های حسگر (SNS) است، که نه تنها برای نظارت و پویش بلکه در گرفتن اطلاعات موردلزوم از محیط نیز استفاده میگردد . تکثر از طرح های پژوهشی در  شبکه حسگر بی سیم WSNبرای به حداقل حمل کردن انرژی در طول فرایند استخراج اطلاعات ضروری از محیط زیست که در آن SNS مستقر شده است ، توسعه داده شده اند . دلیل اولیه برای این مسئله به این حقیقت برمیگردد که SNS ها باباتریکار میکنند که این باتری به سرعت بعد از هرکاربرد دشارژ میگردد. از مقالات اینطور میتوان استنباط کرد که دسته اسیر کردن  یکی از شایع ترین روشهای مورد استفاده برای مسیریابی هوشیارانرژی باب شبکه های حسگر بی سیم است. محبوب ترین پروتکل برای دسته اسیر در کانال های حسگر بی سیم ، دسته بندی سلسله مراتبی تطبیقی کم انرژی  (لیچ( LEACH))  که مبتنی بر روش دسته بندی تطبیقی است. این نوشته ، اشکوبه بندی روش های دسته بندی و مسیریابی مختلفی را در شبکه حسگر بیسیم ارائه میدهد که مبتنی بر معیارهایی از قبیل مدیریت توان، مدیریت انرژی، طول عمر شبکه، انتخاب بهینه سردسته ، ارسال داده ها از طریق هاب چند تایی و غیره میباشند . بحث تام انجام شده در  متن ، بیمار برای برجسته نمودن مزایا و معایب نسبی بسیاری از طرح های مهم در این مجموعه میباشد که به طراحان کمک می کند تا طرح خاصی را  بر اساس داشتن شایستگی هایی  بیشتر  را انتخاب کنند .

 و 2012 الزویر همه حقوق حفظ است.

خرید این محصول

شبکه عصبی کامپیوتری با استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری

خرید این محصول

» :: شبکه آتشی‌مزاج کامپیوتری حرف استفاده حالت ریسک و تقویت یادگیری
حفاظت از کانال های آتشی‌مزاج کامپیوتری در رابطه زیر ساخت های فن آوری اطلاعات،حوادث مخرب و اتفاقی پرکار هستند. حرف توجه به پیچدگی روبه و حرف سرعتی که رشد از سیستم های حملات باده توانند به کوه طور خودکار راه اندازی شوند اقدامات موثر لازم برای کاهش اتفاق در شبکه  انجام می شود. این جا به سمت حفاظت  کانال کامپیوتری عصبی که باده توان با استفاده از تقویت یادگیری  و برآورد ریسک برای عمل مطلوب ، یا سیاستی که داده های  شبکه کامپیوتری  باب این شرایط شفا خویش را  بدست می آورند اشاره میشود .

کانال های آتشی‌مزاج اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش باده کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که بالا العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به چهره موازی باهم از بهر اسم یک مسئله مشخص کار می کنند . کانال های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه اختصاصی برنامه ریزی کرد مانند ها می بایست با دقت انتخاب شوند در جز این صورت دوران سودمند، تلف می شود و یا تا بدتر از این شبکه ممکن است تاب توان رمق قوت درست کار کند. امتیاز کانال عصبی این است که بشخصه کشف می کند که چگونه مسئله را اسم کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است.

خرید این محصول