پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

خرید این محصول

» :: پروژه دسته بندی اختلالات چگونگی توان با استعمال از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

توضیحات :

باب پروژه دسته بندی اختلالات چگونگی توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

سیاهه مطالب :

فصل اول: چگونگی توان

• چگونگی استطاعت وضرورت توجه به آن
• بررسی مشخصات شکل موج
• انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات جوراجور
• هارمونیک ها (Harmonic)
• فیلیکر(Flicker)
• عدم تعادل ولتاژ
• شکاف(Notch )
• نویز (Noise)
• پدیده های گذرا(Transient Phenomena)
• تغییرات فرکانس
• افت ولتاژ(sag)
• بیشبود ولتاژ الا اضافه ولتاژ(Swell)
• انقطاع ولتاژ (Interruption)
• دستگاه های از بین برنده چگونگی استطاعت
• راه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

• مقدمه
• تبادل
• دلایل استعمال ازتبدیل
• آنالیز چند رزولوشنه
• تبدیل ویولت یک بعدی
• تبدیل ویولت دایماً
• رزولوشن باب صفحه زمان فرکانس
• روابط ریاضی تبدیل ویولت
• عکس تبادل ویولت
• گسسته سازی تبدیل ویولت دایماً
• تبدیل ویولت گسسته

دوران سوم :شبکههای آتشی‌مزاج مصنوعی (Artificial Neural Network)

• آغاز
• تاریخچه
• انواع شبکه عصبی
• ایده شبکه‌های عصبی تصنعی (Artificial Neural Network – ANN)
• نرون تصنعی
• ساختار شبکه‌های آتشی‌مزاج
• لایه در
• لایه‌های پنهان(میانی)
• لایه خروجی
• انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
• پیشرو(feed forward)
• پسرو(recurrent)
• تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
• شبکه‌های عصبی در مقایسه حرف کامپیوترهای سنتی
• دلایل استفاده از کانال های آتشی‌مزاج
• مزایای شبکه‌های عصبی
• معایب شبکه‌های آتشی‌مزاج
• کاربردهای کانال های آتشی‌مزاج
• یادگیری در شبکه های عصبی
• فرایند آموزش
• برابری یادگیری در حال کلی
• یادگیری شبکه
• اشکال یادگیری
• الگوریتم پس منتشر خطا(Back-Propagation)
• الگوریتم LM درشبکه های آتشی‌مزاج
• الگوریتمهای بهینه سازی
• روش تندترین شیب
• نرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)
• مینیمم سازی در درازا یک خط
• روش نیوتن
• الگوریتم (LM(Levenberg-Marquardt
• الگوریتم بنیادی (Basic Algorithm)
• شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبین
• شبکه عصبی احتمالی(PNN)
• مزایای شبکه عصبی احتمالی
• معایب شبکه عصبی احتمالی
• تئوری
• ارزیابی تابع تکاثف احتمال
• آموزش کانال آتشی‌مزاج احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

• مقدمه
• بسط فرآیند تحقیق
• جدول نتایج
• مقایسه با دیگر روش ها
• شبیه سازی آتشگاه انحنا القایی
• کوره قوس الکتریکی
• نتیجه نهایی تحقیق
• منابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120

خرید این محصول