چکیده:
دادهکاوی پل ارتباطی میان علم آمار، بیرق کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین داده می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدلهای صحیح، جدید و به سمت صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می باشد. ار امروزه باب تجارت از داده کاوی استفاده نشود، آن کسب و کار از چرخه ی رقابت الغا می شود. فریب در اداره نوعی سوء استفاده مالی از سرمایه اداره به عمد و غیر قانونی است. فریب به تجارتی بیلیون دلاری تبدیل گشته که روزمره در حال گسترش است. بهترین گزینه در زمینهی تشخیص فریب داده کاوی است. دراین مطالعه در ابتدا به بررسی کلی دانش داده کاوی، سپس به بررسی مفهوم تشخیص فریب باب اداره و چگونگی تشخیص فریب توسط داده کاوی پرداخته شده و در انتها نیز چند مناسبت از نمونههای تشخیص فریب حرف استفاده از داده کاوی بیان شده است. ابزار گردآوری اطلاعات از نوع توصیفی و کتابخانه است. آماج از این مطالعه به دست آوردن اندیشه در زمینه تشخیص فریب با استعمال از داده کاوی است.
واژگان کلیدی: دادهکاوی، تشخیص فریب،
پرتره داده کاوی در تشخیص فریب
بهترین مثال برای روشن شدن این قضیه کنترل دمای یک هیتر می باشد که باب پروتیوس هم این هیتر برای شبیه سازی وجود دارد. همانطور که می دانیم وقتی که ما هیتر را مشعشع باده کنیم عوامل زیادی در دمای آن نقش دارند مثلا هیتر در فضای باز قرار دارد الا در فضای بسته و یا اینکه اندازه ابعاد اتاق چقدر است و ... خلاصه وقتی ما سیگنالی به هیتر اعمال باده کنیم دما کم اقل شروع به بالا رفتن می کند بعد از مدتی دیگه با اعمال برخی پالس مشخص دما به چهره تناسبی بالا نمی رود و می بینیم که دما به کوه طور چشمگیری خود به سمت خود بالا می رود و کنترل آن از دست ما خارج می شود. این مسئله را باده توانید در پروتیوس به چهره عملی اجرا کنید که من آن را به صورت فایل جداگانه در پرونده Test_heter گذاشتم. می بینیم که کلیک کردن بر چهر Button دمای هیتر اسم می رود شما چند کلیک که انجام بدهید دما سریع بالا می رود و دیگه قابل کنترل نیست و خود به سمت خود بالا می رود. (حتما اجرا کنید تا به نقش بااهمیت کنترلر PID پی ببرید)
حالا نقش کنترل کننده PID چیست؟
بازدید PID از بازده جمع سه کنترل کننده تناسبی، انتگرالی، مشتق گیر، تشکیل شده است به عنوان مثال ضمیر اول شخص جمع باده خواهیم دمای هیتر را روی 50 درجه سانتیگراد تثبیت کنیم پشت مقدار مطلوب ما الا همان Set Point برابر حرف SP=50 می باشد.
اگر ما سیگنالی به هیتر اجرا کنیم و دمای هیتر 50 درجه شود یعنی اینکه سیگنال اسم برابر حرف صفر شده پس فقط کنترل کننده تناسبی وارد عمل می شود و پروسه را کنترل می کند و قسمت انتگرالی و اسم اشتقاقیافته گیری ضمیر اول شخص جمع مقدار صفر را خواهند داشت. OUT=P+0+0
اگر دمای اندازه گیری شده بیشتر الا کمتر از مقدار SP شود آنگاه کنترل کننده انتگرالی و مشتق گیر رسیده عمل خواهند شد تا پروسه را به مقدار مطلوب برسانند. OUT=P+I+D وقتی این تاخت کنترل کننده وارد عمل خواهند شد که ما سیگنال خطا داشته باشیم (صفر نباشد) آنگاه قسمت انتگرالی از سیگنال خطا انتگرال می گیرد و قسمت مشتق گیر بازهم از سیگنال خطا مشتق می گیرد که بازده جمع این سه خروجی PID ضمیر اول شخص جمع می باشد.
تا اینجا مسئله روشن شده که بازدید PID چاه استعمال مهمی در پروسه ها مخصوصا پروسه های غیر قابل پیش بینی دارد. PID حرف استفاده خطا های قبلی و اسم های حال، آینده را پیش بینی کرده و تدابیری برای کنترل هر چه بهتر جهاز ایجاد می کند.