کامپیوتر 14. بررسی الگوه های دوره ای غیرهمزمان (اسنکرون) در اطلاعات سری زمانی

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 14. بررسی الگوه های دوره ای غیرهمزمان (اسنکرون) در اطلاعات سری زمانی

بررسی الگوه های دوره ایا غیرهمزمان (اسنکرون) در اطلاعات سری زمانی

چکیده

بازیابی دوره ایا اطلاعات پوشیده زمانی به عنوان یک مسئله چالش انگیز می باشد که دارای اهمیت زیادی در بسیاری از کاربردها می باشد. اکثر پرکاری های دیرینه تمرکز خود را بر روی بررسی الگوه های دوره ای غیرهمزمان قرار داده و حضور الگوه های تغییر یافته را به دلیل مداخله مشکلات تصادفی مد نظر قرار نمی دهد. باب این مقاله , ما یک الگو انعطاف پذیرتری را در ارتباط با الگوه های نامتقارن دوره ای مطرح می کنیم که تنها در این توالی مد نظر قرار گرفته و وقوع آن ها به دلیل وجود این اختلافات انتقال می یابد. دو پارامتر یعنی min_rep  و max_dis  به پیشه گرفته باده شوند تا به تعیین حداقل تعداد تکرارها که در هر بخش مربوط به وقوع این الگوه ها روی می دهد  و حداکثر این موارد که باعث ایجاد یک توزیع بین این دو بخش های متوالی می گردد , بپردازد. برای جبران کردن این دو مورد , بلندترین تسلسل مربوط به سمت این الگوه ها برگشت داده می شود. یک الگوریتم تاخت بار ای طراحی می گردد تا در ابتدا به ایجاد پتانسیل های دوره ای توسط فرایندهای فاصله محور گشته که توسط یک رویکرد تکراری برای کسب و تایید الگوه های کاندیدا و مد نظر قرار دادن یک توالی بلند مدت , دنبال می گردد. ما همچنین نشان باده دهیم که این الگوریتم خیر تنها پیچیدگی های زمانی خطی را با توجه به طول این توالی ها ایجاد می کند بلکه یک کارایی فاصله ای را ایجاد می کند.  

کلمات کلیدی. الگوهای دوره ای غیرهمزمان , روش های بهر آسه , دوره ای بودن بخشی.

خرید این محصول