گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانالگوریتم چکه های آب هوشمند
» :: الگوریتم چکه های ماء هوشمند
الگوریتم چکه آبهای هوشمند یا چکاه یک الگوریتم از بهر بهینه‌سازی هوش گروهی است. الگوریتم چکاه، الگوریتمی است که به گونه گروهی کار میکند و پرهام- گرا (طبیعت-گرا) می‌باشد. این الگوریتم در اداره برای بهینه‌سازی آمیختاری به سمت کار برده می‌شود ولی می‌توان آن را برای بهینه‌سازی پیوسته نیز آماده ساخت.
الگوریتم چکه آبهای هوشمند یا چکاه یک الگوریتم از بهر بهینه‌سازی هوش گروهی است. الگوریتم چکاه، الگوریتمی است که به گونه گروهی کار میکند و پرهام- گرا (طبیعت-گرا) می‌باشد. این الگوریتم در اداره برای بهینه‌سازی آمیختاری به سمت کار برده می‌شود ولی می‌توان آن را برای بهینه‌سازی پیوسته نیز آماده ساخت. الگوریتم جستجوی پراکنده(به همراه کد متلب)
» :: الگوریتم جستجوی پراکنده(به دوست رنج متلب)
این الگوریتم ابتدا بعنوان زیر آلبوم ی الگوریتم جستجوی ممنوعه بود که در واحد زمان ( 1997 آقای گلوور توانستن با بهره گیری از الگوریتم های ژنتیک و جستجوی ممنوعه آن را به الگوریتمی مستقل تبدیل کنند.
این الگوریتم ابتدا بعنوان زیر آلبوم ی الگوریتم جستجوی ممنوعه بود که در واحد زمان ( 1997 آقای گلوور توانستن با بهره گیری از الگوریتم های ژنتیک و جستجوی ممنوعه آن را به الگوریتمی مستقل تبدیل کنند. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(به همراه کد)
» :: الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(به دوست کد)
علم جغرافیای زیستی را می استطاعت به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در سده 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در واحد زمان ( 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی براساس براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مناسبت مهاجرت سنخ ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد.
علم جغرافیای زیستی را می استطاعت به مطالعه افرادی از قبیل آلفرد والاسو چارلز داروین در سده 14 نسبت داد، که براساس قانون های الهام گرفته از طبیعت تحقیق می کردند که تا چند سال این علم به صورت توصیفی باقی ماند ولی در سال 1461 روبرت مک آرتور و ادوارد ویلسون تحقیقات خود را بر روی معادلات ریاضی جغرافیای زیستی ادامه دادند. در واحد زمان ( 2008 آقای دن سیمون الگوریتمی براساس براساس جغرافیای زیستی ارائه کرد. جغرافیای زیستی در مناسبت مهاجرت سنخ ها ازیک جزیره به جزیره دیگر ، ایجاد و انقراض گونه های جدید بحث میکند وBBO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس جمعیت است، که در آن تولیدمثل نسل کودکان مورد بحث قرار نمیگیرد، اصولا در جغرافیای زیستی رقابت بر سر بقا و منابع صورت می گیرد. الگوریتم حل مساله تخصیص مضاعف(به همراه کد اجرایی متلب)
» :: الگوریتم حل مساله تخصیص مضاعف(به دوست رنج اجرایی متلب)
در درازا دهه های آخری الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت به طور وسیعی برای حل مسایل بهینه سازی مختلف استفاده شده است.
محاسبه راه اسم های بهینه از بهر اکثر مسایل بهینه سازی که در خیلی از زمینه های کاربردی و عملی مشاهده می گردند کاری دشوار و سخت است.
مساله تخصیص درجه دوم یکی از مسایل بهینه سازی ترکیبی است که به اختصاص مجموعه ای از تسهیل ها به سمت مجموعه ای از مکان ها، با خرج ای که تابعی از فاصله و
جریان بین تسهیل ها می باشد، به اضافه ی هزینه های مربوط به تسهیل هایی که باب مکان مشخصی واقع شده است ، می پردازد.
هدف، تخصیص تمام آسان‌سازی به یک مکان می باشد که در آن هزینه کل حداقل گردد.
در درازا دهه های آخری الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت به طور وسیعی برای حل مسایل بهینه سازی مختلف استفاده شده است. محاسبه راه اسم های بهینه از بهر اکثر مسایل بهینه سازی که در خیلی از زمینه های کاربردی و عملی مشاهده می گردند کاری دشوار و سخت است.
مساله تخصیص درجه دوم یکی از مسایل بهینه سازی ترکیبی است که به اختصاص مجموعه ای از تسهیل ها به سمت مجموعه ای از مکان ها، با خرج ای که تابعی از فاصله و
جریان بین تسهیل ها می باشد، به اضافه ی هزینه های مربوط به تسهیل هایی که باب مکان مشخصی واقع شده است ، می پردازد.
هدف، تخصیص تمام آسان‌سازی به یک مکان می باشد که در آن هزینه کل حداقل گردد.