گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانمقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی Evaluation of DFTDS algorithm for distributed data warehouse
Abstract
The distributed data warehouse is mainly based on how the data are being processed and
distinguish between dynamic and physically distributed systems. Finding the relevant information
from a huge database is a very laborious process and consumes more time. This conflict is addressed
using a query scheduling process in the distributed data warehouse is very compact to accomplish
these tasks within a few seconds. In this paper, Dynamic Fault Tolerant Dependency Scheduling
(DFTDS) algorithm has been proposed to schedule the queries based on their dependency and it
automatically allocates the resources by checking the status of the virtual machine based on its
acknowledgment. That is, reply to client/user queries in distributed data warehouse systems. Demonstration
of the proposed DFTDS algorithm shows a significant reduction in query processing
time and memory utilization compared to existing algorithms.
2013 Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of Faculty of Computers and Information,
Cairo University.
ارزیابی الگوریتم DFTDS برای انبار داده ی توزیع یافته
چکیده
خزانه داده ی توزیع یافته اساسا بر اساس روال ی پردازش داده ها و اختلاف بین سیستم های توزیع شده از نظر فیزیکی و دینامیکی است. پیدا کردن اطلاعات مرتبط از یک رتبه داده ی بزرگ , فرآیندی بسیار دشوار است و زمان بیشتری می برد. این مناقشه حرف استعمال از یک فرآیند زمانبندی استعلام در انبار داده ی توزیع یافته آدرس دهی شده است و برای اتمام این وظایف در عرض قید ثانیه, بسیار فشرده است. در این مقاله, الگوریتم زمانبندی وابستگی متحمل خطای دینامیک DFTDS برای زمانبندی استعلام ها حرف اساس وابستگی آنها پیشنهاد شده است وبه طور اتوماتیک, منابع را به وسیله ی چک کردن چگونگی ماشین مجازی بر اصل تصدیق آن, تخصیص می دهد. به عبارتی, به استعلام های کاربر/مشتری در سیستم های انبار داده ی توزیع یافته پاسخ می دهد. نمایش الگوریتم اعلام شده ی DFTDS کهش چشمگیر باب زمان پردازش استعلام و بهره برداری از حافظه را در مقایسه با الگوریتم موجود نشان باده دهد.
مقاله انبار داده(data warehouse)
مقاله تام باب زمینه امنیت انبار داده ها و معرفی کامل انبار داده. برنامه دانشگاهی تام مناسب حتی برای استفاده به عنوان پروژه پایانی کلیه ی رشته های کامپیوتر تفاوت انباره داده(DWH) حرف پایگاه داده( DB) در چیست؟
۱- بانک اطلاعاتی (پایگاه داده) از بهر ثبت سریع و بدون درنگ تراکنش های یک سیستم استفاده می شود( OLTP) . درصورتی که از پیل های داده از بهر آنالیز و تصمیم گیری های کل استفاده می شود ( OLAP).
2- روابط بین جداول در موسسه اقتصادی های اطلاعاتی بغرنج می باشند در حالی که انباره های داده روابط بغرنج ایا ندارند و برای بالابردن سرعت تقریباً نرمال سازی(فرآیندی که بر اصل آن دادهها و اطلاعات در واحدهای منطقی به نام جدول به شکلی توزیع میشود که اضافه بر صیانت موجودیت دادهها از ایجاد پدیده افزونگی جلوگیری به عمل میآورد) نمی شوند.
۳- موسسه اقتصادی اطلاعاتی موجودیت آسه می باشد یعنی در طراحی آن موجودیت ها نقش اصلی را لعب می کنند باب حالی که در انباره داده این مدل های داده ای هستند که نقش اصلی رو در طرح‌ریزی ایفا می کنند.
۴- بانک های اطلاعاتی جانب درج داده طراحی باده شوند در حالی که انباره های داده زیادترین مرکزیت را در سرعت در خواندن داده دارند.
۵-سرعت بانک اطلاعاتی در گزارش هایی جانب آنالیز اطلاعات انبوه پایین است اما سرعت آنالیزها در انباره داده بیشتر می باشد.
6-و در نهایت یک انباره داده معمولاً یک بانک اطلاعاتی است و ایضاً ممکن است یک انباره داده از قید موسسه اقتصادی اطلاعاتی داده دریافت کند.
