گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

استفاده از متدلوژی شیءگرا – RUP در ساخت سیستم داده کاوی


» :: استفاده از متدلوژی شیءگرا – RUP در ساخت جهاز داده کاوی
چکیده
در این گزارش قصد داریم به سمت متناسب سازی متودولوژی چیز ء گرا،RUP برای ساخت سیستم های داده کاوی بپردازیم. برای این منظور، ابتدا اصول کلی سیستم های داده کاوی مناسبت جدال قرار می گیرد. همچنین برخی از آیین های داده کاوی شامل ساختار و نوع اطلاعات ورودی ، ساختار و نوع اطلاعات خروخی و نحوه عملکرد روش داده کاوی بررسی می شود . سپس یک مساله فرضی را که میانجیگری داده کاوی قابل اسم می باشد(مساله تصمیم گیری در مورد ارسال و یا عدم ارسال پیشنهاد خرید یک محصول خاص برای مشتریان بالقوه) ، مطرح می نماییم. سپس یک سیستم داده کاوی ، باب جهت اسم مساله فرضی مطرح شده(با استفاده از القای درخت تصمیم گیری و تعیین مهمترین خصیصه های متمایز کننده افراد برای قرار گرفتن در گروه خریداران) ساخته و به بیان نحوه عملکرد سیستم داده کاوی ساخته شده می پردازیم. در امتداد به سمت بررسی تعدادی از متناسب سازی های پیشنهاد شده در مورد متودولوژی شیءگراRUP می پردازیم. پشت از آن به ارائه متناسب سازی پیشنهادی این گزارش برای متودولوژی شیءگرا RUP در طراحی و ساخت سیستم های داده کاوی خواهیم پرداخت . این‌همه فعالیت و سند جدید که تمام در راستای ساخت و تشریح سیستم های داده کاوی می باشند ، برای افزودن به متودولوژی شیءگرا معرفی خواهند گردید. سند های شناسایی منابع اطلاعاتی تاویل روند تجمیع اطلاعات ، معرفی آیین های پیرایش اطلاعات ، معرفی روش های تبدیل اطلاعات ، معرفی روش های داده کاوی مورد استفاده در سیسیتم ، از جمله این سند ها می باشند. باب پایان به جمع بندی و معرفی خصایصی از سیستم داده کاوی که با استعمال از متناسب سازی مطرح شده بهبود می یابند خواهیم پرداخت . جنبه هایی از سیستم داده کاوی که توسط متودولوژی شیءگراRUP بهبود می یابند ، به سمت دو دسته موارد مربوط به تحلیل نرم افزار و موارد مرتبط به طراحی نرم افزار تقسیم شده اند. موارد مربوط به تحلیل رقیق افزار شامل:ارائه راه حل برای مشکلات موجود ، تعیین استحقاق های نرم افزار ، توجیه ساخت نرم افزار شناسایی قید های موجود می باشند. موردها مربوط به سمت طراحی نرم افزار ،شامل تحلیل معماری سیستم ، توصیف نحو توزیع ، تشریح معماری زمان اجرا، سند اثبات مفاهیم ، طراحی بانک اطلاعاتی ، طراحی واسط کاربر و طراحی تست های نرم افزار هستند.


سیاهه مطلب‌ها

1.1. فصل اول – مقدمه
مفاهیم اساس
2.1. تعریف و موضوع
3.1. تعیین حدود و جنبه های مطرح در کار
4.1. اهمیت موضوع
5.1. توصیف دقیق کار مورد نظر
2. ایضاح خلاصه دوران های بعدی
دوران دوم - بررسی داده کاوی
1.2. پیش پردازش اطلاعات
2.2. اصول پایه ایا جهاز داده کاوی
3.2. تشریح مفهوم
3. قوانین تداعی
فصل سوم - شرح مسئله باب نظر گرفته شده
1.3. تعریف مسأله
2.3. راه حل پیشنهادی
3.3. ورودی
4.3. خروجی
4. فصل چهارم - جهاز داده کاوی ساخته شده و بخشهای مختلف آن
1.4. پیرایش اطلاعات
1.1.4. حذف – مقدارها پوچ افزون از حد
2.1.4. الغا - مقادیر متمایز متعدد
3.1.4. جایگزینی – میانگین
4.1.4 جایگزینی – محتمل ترین میزان
2.4. جایگزینی – میزان استوار
تبدیل اطلاعات
3.4. دسته بندی مقادیر دایماً
داده کاوی
1.3.4. تحلیل قوانین فراخوانش
5. اشکوبه بندی از طریق ساختن درخت تصمیم گیری
جمع بندی و نتیجه گیری
فصل پنجم - امعان الگو کارهای انجام شده
1.5. پروژه کارشناسی، ارزیابی طرح‌ریزی و پیاده سازی یک سیستم سه لایه با RUP
2.5. توسعه متدلوژی شیءگرا، RUP ، برای ساخت رقیق افزارهای تحت وب
6. توسعه RUP برای تطبیق با CMMI رویکرد متدولوژیک
فصل ششم - برازنده سازی پیشنهادی برای متدلوژی شیءگرا - RUP
1.6. سندهای جدید پیشنهادی
1.1.6. سند شناسائی منبع‌ها اطلاعاتی
2.1.6. سند تشریح روند تجمیع منابع اطلاعاتی
3.1.6. سند معرفی روشهای زیب اطلاعات
4.1.6. برگه تاویل روند پیرایش اطلاعات
5.1.6 سند معرفی روشهای تبدیل داده‌ها
6.1.6. برگه شناسایی روند تبدیل اطلاعات
7.1.6 سند معرفی روشهای داده کاوی
8.1.6. سند تشریح فرآیندهای داده کاوی اجرا شده در سیستم
2.6. معرفی نقشهای جدید
1.2.6. تحلیلگر داده‌ها

7. دوران هفتم - جمع بندی و نتیجه گیری
1.7. پیشنهاداتی از بهر بسط
2.7. نتیجه گیری
3.7. فهرست مرجع‌ها
8 . فصل هشتم – ضمائم
1.8. سندهای ساخته شده برای سیستم داده کاوی
2.8. واژه نامه






دانلود پایان نامه مقاله کامپیوتر داده کاوی شی گرا data mining RUP Object oriented
amir جمعه 26 شهریور 1395 ساعت 07:30
0 نظر

پایان نامه وب کاوی در صنعت


» :: پایان نامه وب کاوی در تکنیک

عنوان پایان جریده : وب کاوی در صنعت‎

شکل بندی : Word

بسط انموذج : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به سمت روش ها و صنعت هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استحصال اطلاعات از آنها را آماده کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به سمت کارگیری صنعت های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب باده پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند انکشاف اطلاعات و دانش ناشناخته و سودبخش از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اصل ثانیه که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته بررسی محتوای وب، بررسی ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. خلال این اعلام پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی حرف اسم زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی استعاره می شود. همچنین هر یک از اشکال وب کاوی به اطناب مناسبت بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. از بهر این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر اشکوبه شناسایی می شوند.

فهرست :

مقدمه

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ایا حرف داده کاوی

چاه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف اندیشه

جایگاه داده کاوی باب بین علوم مختلف

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند اجرا دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

استعمال یادگیری ابزار و آمار در داده کاوی

تشریح داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به سمت تصویر در اتیان داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

الگو های سابق بینی داده ها

دسته بندی

رگرسیون

سری های زمانی

الگو ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های آتشی‌مزاج

دار تصمیم

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

رگرسیون منطقی

تحلیل تفکیکی

مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

سلسله مراتب انتخابها

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سکوی پرتاب موشک ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

فصل سوم: وب کاوی

تشریح وب کاوی

مرحله‌ها وب کاوی

وب کاوی و اساس های تحقیقاتی مرتبط

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی داده‌ها

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

چالش های وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سکوی پرتاب موشک های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در تکنیک

وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

مهندسی مخازن/ اکتشاف

مهندسی بهره برداری

مهندسی حفر

بخشهای مدیریتی

کاربرد های دانش داده کاوی باب صنعت بیمه

کاربردهای دانش داده کاوی باب تدبیر شهری

کاربردهای داده کاوی باب صنعت بانکداری

بخش بندی مشتریان

پژوهش های کاربردی

پاداش گیری

منابع و ماخذ فارسی

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی


انواع وب کاوی انواع وب کاوی در صنعت تحلیل تفکیکی تعریف وب کاوی توصیف داده ها در داده کاوی چالش های وب کاوی داده کاوی داده کاوی و OLAP داده کاوی و انبار داده ها
amir جمعه 26 شهریور 1395 ساعت 06:01
0 نظر

پایان نامه کارشناسی مهندسی کامپیوتر با عنوان داده کاوی و کاربرد آن


» :: پایان نامه کارشناسی مهندسی کامپیوتر با عنوان داده کاوی و کاربرد آن
پایان جریده بند مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
با آغاز داده کاوی و مفهوم‌ها و کاربردهای آن
با فرمت word و تام باب قالب 100 صفحه
قابل استفاده از بهر دانشجویان مهندسی کامپیوتر، آی تی،  در مقطع کارانی و کارشناسی و کارشناسی ارشد

مهندسی کامپیوتر نرم افزار داده کاوی
amir جمعه 26 شهریور 1395 ساعت 05:54
0 نظر

کامپیوتر 34. سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب


» :: کامپیوتر 34. سیستم کشف داده‌ها براساس بر آمیب
سیستم انکشاف داده‌ها مبتنی بر آمیب

ما سیستم انکشاف داده‌ها مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آن اجرایی می گردد. سیستم امیب به سمت عنوان یکی از الگوهای محاسباتی جز سنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که از عملکردهای پیچیده امیب اسنفاده می کند. جهاز مناسبت نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. جاده حل ها باب سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیکی می باشد. این قابلیت مسیردهی چنین امکانی را برای امیب ابداع باده کند تا تکنیک هایی را که در حوزه های دیگر ایجاد شده است بکار گرفته و مورد استفاده قرار دهد. شکل های مختلفی از مراحل کشف اطلاعات شناسایی شده اند. ایضاً انواع جدیدی از تکنیک انکشاف اطلاعات به نام " حل مسئله مستقل" مورد بحث قرار می گیرد.  
کلیدواژه- محاسبات مبتنی حرف امیب؛ کشف اطلاعات؛ داده کاوی؛ الگوی محاسباتی جدید


محاسبات مبتنی بر امیب کشف اطلاعات داده کاوی الگوی محاسباتی جدید حل مسئله مستقل مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه مقاله انگلیسی کامپیوتر
amir جمعه 26 شهریور 1395 ساعت 05:21
0 نظر

اقتصاد 1. ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی برای پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش طول عمر آن کالا به مشتری


» :: اقتصاد 1. ادغام برنامه ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی برای پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش درازا عمر ثانیه کالا به مشتری
ادغام پروگرام ریزی های سلسله مراتبی و داده کاوی از بهر پیشنهاد محصول بر مبنای ارزش طول عمر آن کالا به مشتری

جوهره
فرایند تولید , فعالیت تجاری باده باشد که در ارتباط حرف جذب مشتریان بوده و دارای اهمیت زیادی می باشد. ازاین‌رو بهبود چگونگی این فرایندها برای تامین نیاز مشتریان در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی نیز است. اگرچه راه های متفاوتی در این اساس مطرح شده است , لیک تعداد کمی از آن ها به موضوع اعتبار دادن به مشتریان (CLV) پرداخته اند.  معمولا CLV از تماشا قید بودن , تکرار و متغیرهای مالی مورد ارزیابی قرار می گیرند. به تمام حال اهمیت نسبی ثانیه از نظر مشخصه های تولید و صنعت متفاوت می باشد. ضمیر اول شخص جمع باب این مورد روش جدیدی را مد نظر قرار می دهیم که تکنیک های تصمیم گیری گروهی و پردازش اطلاعاتی را مد نظر قرار می دهد. پروگرام ریزی های سلسله مراتبی نیز برای تعیین متغیرهای نسبی RFM در ارتباط با ارزیابی و دادن اعتبار به سمت مشتریان مد نظر قرار می گیرد. چنین صنعت های دسته بندی شده بر حرف برابر به فرایند RFM برای گروهی از مشتریان به کار برده شده است. آخر یک روش پردازشی بکار برده شده است , تا برای تمام یک از این گروه ها فرایند های تولیدی را تعریف کند. نتایج شدنی آرم داده است که این روش ها پا را فراتر نهاده و از RFM های یکسان و روش های تعاونی استفاده کرده اند.


ادغام برنامه ریزی داده کاوی ارزش طول عمر کالا RFM مقاله انگلیسی اقتصاد با ترجمه مقاله انگلیسی اقتصاد Integrating AHP data mining product recommendation customer lifetime value
amir پنج‌شنبه 25 شهریور 1395 ساعت 16:06
0 نظر