گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی


» :: پروژه دسته بندی اختلالات چگونگی توان با استعمال از تبدیل ویولت و شبکه عصبی

توضیحات :

باب پروژه دسته بندی اختلالات چگونگی توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

سیاهه مطالب :

فصل اول: چگونگی توان

  • چگونگی استطاعت وضرورت توجه به آن
  • بررسی مشخصات شکل موج
  • انواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات جوراجور
  • هارمونیک ها (Harmonic)
  • فیلیکر(Flicker)
  • عدم تعادل ولتاژ
  • شکاف(Notch )
  • نویز (Noise)
  • پدیده های گذرا(Transient Phenomena)
  • تغییرات فرکانس
  • افت ولتاژ(sag)
  • بیشبود ولتاژ الا اضافه ولتاژ(Swell)
  • انقطاع ولتاژ (Interruption)
  • دستگاه های از بین برنده چگونگی استطاعت
  • راه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

  • مقدمه
  • تبادل
  • دلایل استعمال ازتبدیل
  • آنالیز چند رزولوشنه
  • تبدیل ویولت یک بعدی
  • تبدیل ویولت دایماً
  • رزولوشن باب صفحه زمان فرکانس
  • روابط ریاضی تبدیل ویولت
  • عکس تبادل ویولت
  • گسسته سازی تبدیل ویولت دایماً
  • تبدیل ویولت گسسته

دوران سوم :شبکههای آتشی‌مزاج مصنوعی (Artificial Neural Network)

  • آغاز
  • تاریخچه
  • انواع شبکه عصبی
  • ایده شبکه‌های عصبی تصنعی (Artificial Neural Network – ANN)
  • نرون تصنعی
  • ساختار شبکه‌های آتشی‌مزاج
  • لایه در
  • لایه‌های پنهان(میانی)
  • لایه خروجی
  • انواع اتصالات یا پیوندهای وزنی
  • پیشرو(feed forward)
  • پسرو(recurrent)
  • تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
  • شبکه‌های عصبی در مقایسه حرف کامپیوترهای سنتی
  • دلایل استفاده از کانال های آتشی‌مزاج
  • مزایای شبکه‌های عصبی
  • معایب شبکه‌های آتشی‌مزاج
  • کاربردهای کانال های آتشی‌مزاج
  • یادگیری در شبکه های عصبی
  • فرایند آموزش
  • برابری یادگیری در حال کلی
  • یادگیری شبکه
  • اشکال یادگیری
  • الگوریتم پس منتشر خطا(Back-Propagation)
  • الگوریتم LM درشبکه های آتشی‌مزاج
  • الگوریتمهای بهینه سازی
  • روش تندترین شیب
  • نرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)
  • مینیمم سازی در درازا یک خط
  • روش نیوتن
  • الگوریتم (LM(Levenberg-Marquardt
  • الگوریتم بنیادی (Basic Algorithm)
  • شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبین
  • شبکه عصبی احتمالی(PNN)
  • مزایای شبکه عصبی احتمالی
  • معایب شبکه عصبی احتمالی
  • تئوری
  • ارزیابی تابع تکاثف احتمال
  • آموزش کانال آتشی‌مزاج احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

  • مقدمه
  • بسط فرآیند تحقیق
  • جدول نتایج
  • مقایسه با دیگر روش ها
  • شبیه سازی آتشگاه انحنا القایی
  • کوره قوس الکتریکی
  • نتیجه نهایی تحقیق
  • منابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120