گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

گوگل مارکت

فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگان

بهبود مدل کاربر در وبسایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه


» :: تندرستی الگو کاربر در وبسایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه
مقدمه

گرانبار شدن اطلاعات یک ابهام‌آمیز اصلی در وب کنونی به شمار می­رود. از بهر تطبیق با این مشکل، سیستم­های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مولفه­ی بنیادی در هر سیستم شخصی­سازی وب، الگو کاربر آن است. محتوای صفحات یک وب­سایت را می­توان به سمت منظور ایجاد مدل دقیق­تری از کاربر مورد استفاده رسم داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وب­سایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی از بهر اختلاط کردن معنای موجود در وب­سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش­ها یا از یک رده­بندی الا واژگان شناختی خاص و ید ساخته و یا از واژگان­شناختی­های عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده می­کنند. با این وجود اسم یک آل مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان­بر و هزینه­بر است. از سوی دیگر منبع‌ها معنایی لغت‌شناس عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می­برند. در این پایان جریده ما قصد داریم که هر دوی این نقص­ها را رفع کنیم. دستاورد اصلی ضمیر اول شخص جمع این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاردان در وب­سایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی می­کنیم. ما از Wikipedia، بزرگ­ترین دایره­المعارف امروزی به سمت آغاز یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره­برداری می­کنیم. معماری ارائه شده شامل برخی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه­ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب­سایت، سازنده­ی حامل کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استعمال از قالب وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می­باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفهوم‌ها است. ارزیابی های ما نشان می­دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری انتساب به روش کلمات کلیدی و نیز روش­های بر مبنای WordNet نمایندگی می­کند.