با گسترش سریع کاربردهای تلفن همراه ، بهره برداری از پتانسیل های کامل ثانیه به دلیل مشکلات ذاتی اش تا کمبود منابع، قطع مکرر وتحرک وتغییرپذیری دشوار است . محاسبات ابری موبایل (MMC) به عنوان یک فنآوری فینفسه برای خدمات موبایل معرفی شده است.
باتوجه به رویکرد اخیر دراستفاده از دستگاه های سبک وکوچک از بهر دسترسی ، کاربران نهایی ، دستگاه های قدرتمندی را دراختیار ندارند ، MCC اهتمام دارد محاسبات و اطلاعات را دور از دستگاههای تلفن همراه نگه داشته و وظیفه نگهداری و پردازش را به مراکز داده بسیار بزرگ و پیشرفته بسپارد.
پیاده سازی و بکارگیری این فناوری جدید پیوسته با مشکلات و چالشهای بزرگی روبرو بوده است. دراین مقاله یک امعان جامع وکامل از پژوهشهای محاسبات ابری موبایل وهمچنین یک طبقه بندی حرف اساس موضوعات ومسائل کلیدی دراین حوزه ارائه شده است وبه تحلیل انتقادی ازچالشهای موجود که هنوز حل نشده پرداخته شده وآینده پیش روی MMC وزمینه های پژوهشی دراین مورد را امعان کرده ایم.
چکیده:
امروزه محاسبات ابری توجهات زیادی را به سمت خود جلب کرده است. محاسبات ابری این پتانسیل را داراست که در قید سال آتیه روش انجام محاسبات در سازمان ها را تغییر دهد. مزایای محاسبات ابری به سادگی برازنده آشنایی است، این روش حافظه بیشتر، انعطاف پذیری بیشتر و و از همه مهمتر کاهش خرج ها را به سمت دنبال خواهد داشت. تمامی این مزایا برای کمک به رشد یک تجارت موفق لازم هستند. امتیازات بارز ابرها توجه تکثر از سازمان ها را به خویش جلب کرده است، اما جنبه ای که هنوز باعث عقب نشینی بسیاری از اداره ها در برابر این فن آوری می گردد، نحوه امن سازی داده ها در ابل و اطمینان از امنیت محیط است.
واژه های کلیدی:محاسبات ابری،امنیت در محاسبات ابری،تحمل اسم
منابع
[1]. Dimitrios Zissis, Dimitrios Lekkas- Addressing cloud computing security issues- 13 December 2010
[2]. Chunming Rong , Son T. Nguyen, Martin Gilje Jaatun- A survey on security challenges in cloud computing- 19 May 2012
[3]. Flavio Lombardi , Roberto Di Pietro- Secure virtualization for cloud computing- 23 April 2010
[4]. Mark D. Ryan- Cloud computing security: The scientific challenge, and a survey of solutions- 7 December 2012
[5]. Vic (J.R.) Winkler-Technical Editor-Bill MeineSecuring the Cloud- © 2011 (Elsevier)
دسترسی کاربران نهایی، سازمان ها و افراد به سمت منابع محاسباتی و نرم افزاری در یک اسم مجازی، به گونه ای “سرویس محور”، “مبتنی حرف تقاضا” و با “پرداخت حرف مبنای استفاده” ایده ای است، که به سمت پارادایم محاسبات ابری ختم شده است. خدمت ها در این تکنولوژی بصورت “زیرساخت به آغاز سرویس”، “نرم افزار به آغاز سرویس” و “پلتفرم به عنوان سرویس” عرضه می شود. یکی از مسائلی که امروزه اداره ها باب سراسر جهان با آن رو به چهره هستند، نیاز دسترسی به سمت داده های سازمانی در هر گوشه ای از دنیا است، تا افراد مختلف اداره و افراد دیگر بتوانند بر مبنای تدبیر های دسترسی از این اطلاعات استفاده کنند. از طرفی برای سازمان ها مطلوب است که به جای اتلاف فرصت و هزینه از بهر نگهداری سرورها، سخت افزارها و نرم افزارها، برروی قدرت، سرعت، دسترسی پویا و بلادرنگ تمرکز کنند. از بهر رسیدن به این اهداف محاسبات ابری بهترین گزینه است.
سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی (Enterprise Rescource Planning System – ERP) یک تختخواب کلان عملیاتی حرف ماهیت نرم افزار مبتنی بر فناوری اطلاعات است، که جریان اطلاعات درون سازمانی و فرایندهای تشکیلاتی را با به کارگیری محیطی یکپارچه در زمینه های مالی، فروش، خرید، انبار، تولید، منابع انسانی و غیره را خودکار باده کند. تصمیم گیری مرتبط با پیاده سازی سیستم ERP باب اداره بسیار مهم و حیاتی است. این تصمیم گیری باب سازمان های کوچک و اسم مهم تر نیز می باشد، زیرا اقبال پیاده سازی پیروز سیستم ERP معمولا اندک است و همچنین به نیروی انسانی متخصص، خرج و تلاش برای پیاده سازی و نگهداری نیاز دارد.
برون سپاری سیستم ERP یک آرمان نسبتا اخیر است، که مزایا و بدیها آن برازنده بحث و بررسی است. زیرا امروزه اداره ها به رویکردهایی احتیاج دارند که خرج های عملیاتی را کاهش داده و در عین حال در پاسخگویی به سمت نیازهای مشتری موثر حقیقت شود. برای پاسخگویی به این نیاز سازمان ها، سیستم ERP مبتنی بر ابل بهترین رویکرد است. سیستم ERP مبتنی بر ابل حرف سیستم ERP متعارف تفاوت اساسی از قبیل کاهش زمان اجرا و زمان پاسخ، کاهش هزینه، سرعت در برگشت سرمایه و غیره را دارد. سیستم ERP براساس بر ابر مزایای تکثر دارد که بااهمیت ترین آن رهایی از نگهداری و بروزرسانی سیستم های مرتبط با سازمان است، که با خود انعطاف پذیری و سرعت نیز به پیشکش آورده است.
چکیده :
محاسبات ابری یک فنآوری قدرتمند برا ی
اجرا محاسبات مقیاس برزگ و بغرنج است. محاسبات ابری نیاز به نگهداری سخت افزارهای
محاسباتی ثقیل قیمت،فضای اختصاصی و نرم افزار را رفع می کند. رشد عظیم باب مقیاس
داده های ارجمند در محاسبات ابری دید شده است.
ادا کردن به داده های بزرگ کاری پر عذاب و وقت گیر است و برای این که مطمین شویم که پردازش داده ها با
توفیق به آخر رسیده است نیاز به زیر ساختهای محاسباتی بزرگ دارد.
تعریف،خصوصیات و دسته بندی Big
data با بحثهایی از ثانیه در محاسبات ابری معرفی شده است. ارتباط بین Big data و محاسبات ابری
،سیستم اندوخته سازی Big data و تکنولوژی Hadoop
مورد بحث رسم گرفته است.
علاوه بر این ،چالشهای پژوهش با تمرکز بر
چهر قاعده پذیری دسترسی پذیری ،یکپارچگی داده ها،انتقال
داده ها،کیفیت داده ها ،ناهمگنی داده ،نقطه محرمانگی،موضوعات قانونی و نظارتی و
حکومتی مورد بررسی و تحقیق رسم افسرده است.
در
نهایت موضوعات پژوهشی که احتیاج به تلاش تحقیاتی بنیادی دارد به طور خلاصه آورده شده
است.