کامپیوتر 54. تعیین هویت مخاطب مستقل از متن کارآمد از طریق مدل ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی

خرید این محصول

» :: کامپیوتر 54. تعیین هویت مخاطب مستقل از متن کارآمد از جاده الگو ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی

بازشناخت ماهیت مخاطب مستقل از متن کارآمد از طریق مدل ترکیبی ساختاری گاوس و شبکه های عصبی

چکیده

جوهره – ضمیر اول شخص جمع سیستم مرکبی را در ارتباط با مدل ترکیبی گاوس (SGMM) و شبکه های عصبی برای دستیابی به راندمان محاسباتی و صحت بالا در ارتباط با تعیین هویت مخاطب ارائه می دهیم. یک الگو ساختاری پیشین (SBM) در ابتدا از طریق طبقه بندی زنجیره ای تمام اجزای ترکیبی گاوس در ارتباط با این مدل ایجاد می گردد. به این ترتیب ، یک فضای صوتی به مناطق مختلف باب سطوح مختلف بهر بندی می گردد. در ارتباط حرف هر یک از این اهداف ، مدل SGMM از جاده فرایندهای چند سطحی MAP از طریق SBM ایجاد می گردد. در هنگام تست ، تنها شاخه هایی از اجزای ترکیبی گاوس باب ارتباط حرف این ویژگی ها مورد محاسبه قرار می گیرند تا هزینه های محاسباتی را به طور قابل توجهی کمتر کنند. اضافه بر این موارد مناسبت محاسبه شده در لایه های مدل درختی مختلف ، برای تصمیم گیری نهایی با شبکه های عصبی ترکیب می گردند. پیکره اسیر های متفاوتی در ارتباط با این بررسی ها بر روی اطلاعات بازده از گفتگوهای تلفنی مورد استفاده در ارزیابی NIST انجام می گیرد. نتایج حاصل از این بررسی ها آرم می دهد که کاهش محاسباتی حرف استفاده از فاکتور 17 از طریق 5 درصد کاهش نسبی در نرخ اشتباهات در مقایسه با خطوط اصلی مد نظر قرار می گیرد.  روش SGMM-SBM مزایایی را در بستگی با آمیغ GMM نشان می دهد ، که شامل ، سرعت بالاتر و عملکردهای بهتر می باشد.

عبارات کلیدی ،  طبقه اسیر گاوس ، شبکه عصبی ، تعیین هویت مخاطب ، الگو ترکیبی گاوس.

خرید این محصول