مدیریت 177. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی

خرید این محصول

» :: تدبیر 177. حزم موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی تصنعی

پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه آتشی‌مزاج تصنعی

کلیدواژه‌ها

برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ توفیق ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم آزموده

جوهره

به جهاز برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات اخیر اشاره شده است. حرف اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به سمت عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. باب این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی توفیق پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه حرف احتیاج به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم آزموده در آماده سازی برای به سمت دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های ویژگیها سازمانی به سمت رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، حرف 171 داده بررسی شده به سمت دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP  را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم آزموده آموزش دیده، با ضریب همبستگی اسم 0.744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. اضافه بر این، نرخ طبقه اسیر صحیح مجموع 0.685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.  

خرید این محصول