گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانتحلیل بخش قبوض اداره برق با استفاده از یک سیستم خبره فازی به همراه فایل اجرایی
» :: تحلیل بخش قبوض اداره برق با استفاده از یک سیستم آزموده فازی به سمت همراه فایل اجرایی
در این برنامه قصد خواهیم داشت
که یک جهاز خبره فازی برای تحلیل و پیاده سازی بهر قبوض اداره برق با استفاده از
نرم افزرا متلب ابداع نماییم . در آغاز ایضاح مختصری در مورد اداره برق و تاریخچه
آن خواهیم داشت و سپس ورودی ها و برون‌داد ها و
قوانین جهاز را مشخص و در انتها حرف استفاده از نرم افزار متلب آن را پیاده سازی
خواهیم نمود .
فایل اجرایی جهت Inport در رقیق آلت متلب نیز همراه فایل موجود می باشد
اسلاید آماده با موضوع سیستم تشخیص پلاک خودرو
» :: اسلاید آماده حرف موضوع سیستم تشخیص پلاک خودرو
اسلاید آماده با موضوع سیستم تشخیص پلاک خودرو برای عرضه در درس هوش تصنعی و سیستم های خبره با گرافیک و جلوه های بصری زیبا که در اسلاید ها بکار رفته است شگفت زده خواهید شد
اسلاید آماده با موضوع سیستم تشخیص پلاک خودرو برای عرضه در درس هوش تصنعی و سیستم های خبره با گرافیک و جلوه های بصری زیبا که در اسلاید ها بکار رفته است شگفت زده خواهید شد مدیریت 177. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
» :: تدبیر 177. حزم موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی تصنعی
پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه آتشی‌مزاج تصنعی
کلیدواژه‌ها
برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ توفیق ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم آزموده
جوهره
به جهاز برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات اخیر اشاره شده است. حرف اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به سمت عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. باب این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی توفیق پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه حرف احتیاج به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم آزموده در آماده سازی برای به سمت دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های ویژگیها سازمانی به سمت رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، حرف 171 داده بررسی شده به سمت دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم آزموده آموزش دیده، با ضریب همبستگی اسم 0.744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. اضافه بر این، نرخ طبقه اسیر صحیح مجموع 0.685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
کامپیوتر 108. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
» :: کامپیوتر 108. پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه آتشی‌مزاج مصنوعی
کلیدواژه‌ها
برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ توفیق ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
چکیده
به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های داده‌ها جدید اشاره شده است. با اینحال، ید یافتن به روی مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت سابق از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه حرف احتیاج به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش جهاز خبره در آماده سازی برای به دست اتیان اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به سمت رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. جهاز آزموده آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0.744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه اسیر صحیح مجموع 0.685 نشان می دهد توان پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
