گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانکامپیوتر 98. تشخیص نفوذ در جایگاه مدیریت بانک اطلاعات: روشی بر اساس تراکنش
» :: کامپیوتر 98. تشخیص نفوذ باب جایگاه مدیریت بانک اطلاعات: روشی حرف اساس تراکنش
امتیاز نفوذ در جایگاه تدبیر بانک اطلاعات: روشی بر اساس تراکنش
چکیده
بسیاری از منابع اطلاعاتی با ارزش از بهر تمام سازمان ها در پایگاه داده ذخیره می شود. بنابراین حراست از این اطلاعات در جلو مزاحمان یک موضوع جدی است. با این حال، مکانیزم های امنیتی متداول از بهر تشخیص اجرا غیر عادی کاربران پایگاه داده طراحی شده اند. سیستم های امتیاز نفوذ (IDS) یک لایه امنیتی اضافی است که نمی تواند با ساختار آن را به سمت عنوان یک ابزار امنیتی تضمین کرد. IDS راه حل ایده آلی از بهر دفاع از پایگاه های داده در برابر مزاحمان است. در این مقاله، ما یک روش تشخیص ناهنجاری را نشان باده دهیم که تراکنش SQL را به سمت صورت خلاصه در ساختار داده ای فشرده ای به نام hexplet جمع آوری کرده است، که می تواند مدلی جهت دسترسی نرمال به پایگاه داده (خلاصه مشخصات فعالیت کاربر) و رفتار کاربران کاذب را به صورت کنترل دسترسی بر اساس فعالیت (RBAC) سیستم پایگاه داده طراحی شده را تشخیص دهد. این hexplet به ما اجازه می دهد همبستگی بین دستورات SQL در یک تراکنش را حرف بهره گیری از اطلاعات موجود باب ورودی فایل log نطابقت و محافظت نماییم. هدف ما بهبود دقت و صحت تشخیص است، به خصوص تشخیص مزاحمان باب داخل سازمان که عملکرد غیرمعمول باب سیستم دارند. مدل ما از Naive Bayes Classifier (NBC) به عنوان یک روش ساده برای ارزیابی مشروعیت تراکنش استفاده می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که حاصل الگو پیشنهادی در کوتاه مدت نرخ خطای برابری دارد.
کلمات کلیدی: آرامش پایگاه داده، تشخیص ناهنجاری، تشخیص نفوذ باب پایگاه داده ها، پروفایل های مبتنی بر فعالیت.
پزشکی 15. ارزیابی تجربی در مورد مبانی جدید مکانیسم کنترل سطح دسترسی به سیستم های ثبت سلامت الکترونیک
» :: پزشکی 15. برآورد تجربی در مناسبت مبانی جدید مکانیسم کنترل سطح دسترسی به سیستم های ثبت سلامت الکترونیک
ارزیابی آزمایشی باب مورد مبانی جدید مکانیسم کنترل سطح دسترسی به سیستم های ثبت سلامت الکترونیک
جوهره
با بود این صفت که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی همانند بخش سلامت گوگل و بخش بهداشت شرکت مایکروسافت سازگار با قانون پاسخگویی و انتقال بیمه بهداشت ایالات متحده (HIPAA) می باشد، حریم خصوصی بیماران همچنان در خطر می باشد. احتیاج به وجود استراتژی از بهر تامین امنیت حریم خصوصی بیمار زمانی که به تبادل سوابق بهداشتی بین نهادهای مختلف در اینترنت می پردازیم، می باشد. چندین الگو سری و مکانیسم های بازدید دستیابی پیشنهاد شده است تا به حمایت شفاف سازی سوابق بهداشتی بیمار از نهادهای غیرمجاز بپردازد. به تمام حال حرف اجرای این روش ها، صاحبان داد ها قادر به کنترل و حمایت از افشای خصوصیات حساس فرد در مورد سوابق بهداشتی شان نمی باشند. این موارد نیاز برای برابرسازی یک مکانیسم ایمن برای محافظت از اطلاعات فردی باب برای افشای غیرمجاز آن، افزایش می دهد. ضمیر اول شخص جمع مبانی جدید- یعنی مکانیسم کنترل دستیابی که حرف مبنای زیرشاخه هایی می باشد مطرح می کنیم، که این امکان را به صاحبان داده می دهد تا کنترل بیشتری در مورد دسترسی به این داده ها در سطح مبنا داشته باشند. ما همچنین مکانیسم جدیدی را از بهر کاهش تعداد داده های کلیدی که باب دست هر کاربر در سیستم می باشد، مطرح می کنیم. بنابراین، تعداد موارد کلیدی که توسط صاحبان داده نگهداری می شود ایضاً کاهش می یابد. نتایج تجربی نشان می دهد که طرح های ما اطمینانی را باب مورد دسترس پذیری سیستم ایجاد کرده که در دنیای حقیقی نیز کاربردی می باشد.
کلیدواژه: امنیت رتبه داده، کنترل احراز سطح مبنا، مخفی سازی پایگاه داده