گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگاندانلود تحقیق و مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت فایل Word ورد) تعداد صفحات 22
باب این تحقیق داده کاوی مورد بحث رسم می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی حرف روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این اجمال ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم حرف ساختار Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مناسبت بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف مورد بررسی قرار گرفته اند.
فهرست :
جوهره
مقدمه
انکشاف دانش در رتبه داده
آیا داده کاوی از بهر اسم مسائل ما مناسب است؟
جمع آوری داده ها
بکارگیری نتایج
استراتژیهای داده کاوی
پیش گویی Perdiction
Unsupervised Clustering دسته بندی بری کنترل
تکنیکهای داده کاوی تحت بازدید
شبکه عصبی
برگشت آماری
قوانین وابستگی
الگوریتم Apriori
الگوریتم Aprior TID
الگوریتم partition
الگوریتم های MaxEclat,Eclat
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow
ساخت fp- tree
Fp-tree شرطی
الگوریتم برداری
حفاظت قوانین وابستگی
الگوریتم کاهشی