گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانکامپیوتر 126. استخراج فریم های کلیدی بر اساس بهبود الگوریتم خوشه بندی مراتبی
» :: کامپیوتر 126. استحصال فریم های کلیدی بر اساس تندرستی الگوریتم خوشه بندی مراتبی
استحصال فریم های کلیدی بر اساس بهبود الگوریتم خوشه بندی مراتبی
چکیده:
فرم کلیدی تا حد اضافی میزان داده های مورد نیاز باب نمایه سازی ویدئو را کاهش می دهد و چکیده مناسبی برای مرور ویدئویی و بازیابی فراهم می کند. استحصال فریم های کلیدی نقش مهمی را در محتوای مبتنی بر تجزیه و تجزیه جریان ویدئو، بازیابی و پرس و جو ایفا می کند. به غرض استحصال فریم های کلیدی موثر از انواع مختلف ویدئوها، در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بهبود یافته را که الگوریتم معنای- K- را ترکیب میکند، پیشنهاد کرده ایم. الگوریتم سنبله بندی شده سلسله مراتبی بهبود یافته، برای شبر آوردن نتیجه ی خوشه اولیه استفاده می شود. و معنای k برای بهینه سازی در نتیجه خوشه اولیه و به سمت ید آوردن نتیجه خوشه نهایی انجام شده است. باب نهایت، چارچوب مرکزی هر خوشه به آغاز فریم کلیدی استخراج شده است. نتایج آزمایشی آرم می دهد که در مقایسه با سایر روش های موجود، بازنمودهای فریم کلیدی استخراج شده توسط الگوریتم ما در بیان محتوای اصلی ویدیو بهتر است.
کلمات کلیدی
فریم- خصوصیات –استخراج- سلسله مراتبی- خوشه بندی. الگوریتم معنای –k
پاورپوینت خوشه بندی با استفاده الگوریتم DBSCAN
» :: پاورپوینت خوشه اسیر با استفاده الگوریتم DBSCAN
خوشه بندی
مکانی مبتنی بر تکاثف باب کاربردهای دارای نویز با استعمال از الگوریتم DBSCAN
خوشه بندی
مکانی مبتنی بر تکاثف باب کاربردهای دارای نویز با استعمال از الگوریتم DBSCAN 
خوشه بندی فازیمروری بر داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی
» :: مروری حرف داده کاوی و بررسی شبکه های عصبی
چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا
حرف ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را اندوخته کنند، با این حال که
اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط اندازه کمی از شرکت ها باقدرت شده اند به
ارزش حقیقی ذخیره شده در آنها اساس ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه
میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات ید یافت؟ پاسخ ثانیه داده کاوی است، که
امروزه باب بسیاری از صنعتها از تمام پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع
دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهای بسیاری جهت داده کاوی بود دارد
از جمله کانال های آتشی‌مزاج مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. ایضاً طراحی
شده است استعاره SAS که میانجیگری شرکت JMP نرم افزارهایی نیز برای داده کاوی
ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوی و
برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیطهایی که از داده کاوی بهره میبرند
به سمت همراه نرم آلت های آن پرداخته است.
چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوری می نمایند تا
حرف ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را اندوخته کنند، با این حال که
اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط اندازه کمی از شرکت ها باقدرت شده اند به
ارزش حقیقی ذخیره شده در آنها اساس ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه
میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات ید یافت؟ پاسخ ثانیه داده کاوی است، که
امروزه باب بسیاری از صنعتها از تمام پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاری از صنایع
دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهای بسیاری جهت داده کاوی بود دارد
از جمله کانال های آتشی‌مزاج مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. ایضاً طراحی
شده است استعاره SAS که میانجیگری شرکت JMP نرم افزارهایی نیز برای داده کاوی
ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوی و
برخی از روشهای داده کاوی و همچنین محیطهایی که از داده کاوی بهره میبرند
به سمت همراه نرم آلت های آن پرداخته است.
سیاهه :
چکیده
آغاز
داده کاوی
صنعت های داده کاوی
سنخ اسیر
رگرسیون گیری
خوشه اسیر
تجمع و همبستگی
درخت تصمیم گیری
ویزگی های درخت تصمیم
الگوریتم ژنتیک
شبکه های آتشی‌مزاج مصنوعی
ساختار کانال عصبی
نورون
معماری کانال عصبی
کانال های پیش خور تک لایه
انواع آموزش در شبکه های آتشی‌مزاج مصنوعی
داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در اسم
نرم افزار های داده کاوی
پاداش گیری
مرجع‌ها