وب کاوی در صنعت‎

خرید این محصول

» :: وب کاوی در صنعت‎

 کاملترین پروژه وب کاوی بر اصل دستاورد های وزارت صنعت و معدن

عنوان پایان جریده : وب کاوی باب صنعت‎

شکل بندی : Word

ارز : 9000

شرح انموذج : با ازدیاد چشمگیر حجم داده‌ها و توسعه وب، نیاز به آیین ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان احراز کارا به داده‌ها و استحصال داده‌ها از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های پژوهشی است که با به کارگیری صنعت های داده کاوی به انکشاف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند انکشاف اطلاعات و دانش غریب و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اصل آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش رسم می دهند، به سمت سه سنخ کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم باده شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های پژوهشی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی استعاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به سمت تفصیل مناسبت بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت باده پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه شناسایی می شوند.

سیاهه :

آغاز

فصل دوم: داده کاوی

مقدمه ای بر داده کاوی

چاه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

جایگاه داده کاوی باب میان علوم جوراجور

داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

کاربرد یادگیری ابزار و آمار باب داده کاوی

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در اتیان داده ها

سنبله بندی

تحلیل لینک

مدل های پیش پوز داده ها

دسته بندی

رگرسیون

سری های زمانی

الگو ها و الگوریتم های داده کاوی

کانال های آتشی‌مزاج

درخت تصمیم

Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

Rule induction

Knearest neibour and memorybased reansoning(MBR)

رگرسیون منطقی

تجزیه تفکیکی

مدل افزودنی کلی (GAM)

Boosting

آل مراتب انتخابها

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و تدبیر اندیشه

دوران سوم: وب کاوی

تعریف وب کاوی

مرحله‌ها وب کاوی

وب کاوی و اساس های پژوهشی مرتبط

وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی و بازیابی اطلاعات

وب کاوی و استخراج اطلاعات

وب کاوی و یادگیری ماشین

انواع وب کاوی

خرامیدن های وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی لسان

محتوا کاوی وب

دوران چهارم: وب کاوی در صنعت

انواع وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت نفت، دندان و پتروشیمی

مهندسی مخازن/ اکتشاف

مهندسی برخه برداری

مهندسی حفاری

بخشهای مدیریتی

کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه

کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهرنشین

کاربردهای داده کاوی در تکنیک بانکداری

بهر اسیر مشتریان

بازجست های کاربردی

پاداش گیری

منابع و ماخذ ایرانی

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی

خرید این محصول

ترجمه چکیده 3 مقاله انگلیسی جدید داده کاوی

خرید این محصول

» :: ترجمه چکیده 3 مقاله انگلیسی اخیر داده کاوی
این بار حایز یک فایل word ترجمه ی چکیده ی 3 مقاله ی انگلیسی جدید در زمینه ی داده کاوی به همراه فایل pdf مقالات مربوطه است.

خرید این محصول

دانلود پایان نامه و تحقیق در مورد وب کاوی و data mining و کاربرد آن (فرمت فایل ورد word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62

خرید این محصول

» :: دانلود آخر نامه و تحقیق در مورد وب کاوی و data mining و استعمال آن (فرمت فایل ورد word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62

چکیده

حرف افزایش چشمگیر حجم داده‌ها و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استحصال اطلاعات از آنها را آماده کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به انکشاف و استخراج اتوماتیک اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در حقیقت وب کاوی، فرآیند انکشاف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. آیین های وب کاوی بر اساس ثانیه که چه نوع داده ای را مورد کاوش رسم می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش قالب وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پشت از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، بستگی وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به خرامیدن ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به سمت تفصیل مورد بررسی رسم می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در تکنیک می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فصل اول:مقدمه<!--[if supportFields]><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span style='mso-element:field-begin'></span> </span><span dir=LTR>TOC</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> \</span><span dir=LTR>h \z \t</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> "مقدمه;1" <span style='mso-element:field-separator'></span></span><![endif]-->

مقدمه. 1

فصل دوم:داده کاوی

<!--[if supportFields]><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span style='mso-element:field-begin'></span><span style='mso-spacerun:yes'> </span></span><span dir=LTR>TOC</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> \</span><span dir=LTR>h \z \t</span><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span><span lang=AR-SA style='font-family:"B Nazanin"'><span dir=RTL></span><span dir=RTL></span> "فصل اول;1" <span style='mso-element:field-separator'></span></span><![endif]-->2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6

2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 7

2-2 مرحله‌ها کشف دانش ... 9

2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12

2-4 داده کاوی چاه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ . 14

2-5 داده کاوی و خزانه داده ها 14

2-6 داده کاوی و OLAP. 15

2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار باب داده کاوی .. 16

2-8 توصیف داده ها باب داده کاوی .. 16

2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر باب اتیان داده ها 16

2-8-2 خوشه بندی.. 17

2-8-3 تحلیل لینک... 18

2-9 الگو های پیش بینی داده ها 18

2-9-1 سنخ بندی .. 18

2-9-2 رگرسیون.. 18

2-9-3 پوشیده های زمانی.. 19

2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19

2-10-1 شبکه های آتشی‌مزاج .. 19

2-10-2 درخت آهنگ . 22

2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24

2-10-4 Rule induction. 25

2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)