نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

خرید این محصول

» :: نمایش های مختلف آرایه اسپارس و استعمال آن در پردازش تصویر

مقدمه:

آلبوم عملیات   و روش هایی که از بهر کاهش عیوب و ازدیاد کیفیت ظاهری تصویر مورد استعمال قرار باده گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود. حوزه های مختلف پردازش تصویر را می استطاعت شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی   بسان آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های مربوط به خون و ... ، ازدیاد کیفیت پرتره‌ها   بازده از ادوات نمایشی   مانند تصاویر تلویزیونی  و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده باب رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط دید ابزار و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.

اگرچه حوزه ی کار با پرتره‌ها بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد تدقیق در چهار زمینه ی تندرستی کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و ادراک پرتره توسط ماشین متمرکز می گردد. در ایدون   سه صنعت اول بررسی خواهد شد.

از آنجایی که برای کار روی تصاویر حرف پیکسل ها ارتباط داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر  پیوسته با   پیشه روی ماتریس ها عجین شده است. آرایه اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن بابرکت باشد و باب نتیجه ذخیره ی عناصر صفر  مقرون به صرفه تلف و همواره اهتمام در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان اعمال ماتریسی را سریع تر انجام داد.  باب کار حرف تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این برنامه ابتدا تکنیک ها و آیین های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بهر بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا باده گردیم. باب بخش سوم برخی از الگوریتم های مرتبط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و باب نهایت در بهر چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.

و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث مجمل سازی را   روی تصاویر باینری، انجام خواهیم انصاف و حرف یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.

خرید این محصول