گوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانگوگل مارکت
فروش فایل ,دانلود فایل,خرید فایل,دانلود رایگان فایل,دانلود رایگانپایان نامه راجع به پردازش تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به سوژه پردازش پرتره دیجیتال گفته میشود
که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که
نماینده تصاویر برداشته شده حرف تلسکوپ دیجیتال الا پویش شده توسط پویشگر هستند
سر و کار دارد.
پردازش پرتره‌ها دارای دو شاخه
عمده بهبود تصاویر و بینایی ابزار است. تندرستی تصاویر دربرگیرنده روشهایی چون استفاده از صافی محوکننده
و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش
درست آنها باب محیط مقصد(مانند دستگاه چاپ رایانه‌ای الا نمایشگر رایانه) است، در حالی که بینایی ماشین به سمت روشهایی می‌پردازد
که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد حرف از آنها در کارهایی
چون رباتیک و محور تصاویر استعمال شود.
چشم به آغاز یکی از حیاتی ترین حسگرهای انسان نقش بسزایی در
تعیش ضمیر اول شخص جمع دارد. امروزه با پیشرفت چشمگیری که باب ساخت پردازنده ها صورت افسرده است،
این امکان نیز برای ما فراهم شده تا باب ساخت روبات ها و سیستم های کنترلی از
دوربین به سمت آغاز یک چشم مصنوعی استفاده کنیم .
پنج کاربرد عمده پردازش تصویر را می توان رباتیک ، سیستم های
دفاعی ، مهندسی طبابت ، کنترل صنعتی و گرافیک کامپیوتری آغاز کرد. باب سیستم های
رباتیک معمولا از پردازش تصویر برای هدایت ربات و تشخیص اشیا استعمال می شود. در
سیستم های دفاعی برای یافتن هدف و الا رهگیری یک هدف پویا پردازش تصویر یکی از
قابل اعتمادترین آیین های حاضر می باشد. در مورد کاربردهای گرافیکی نیز یکی از
معروفترین نرم افزارهای مبتنی بر پردازش تصویر فتوشاپ باده باشد که تمام با
کاربردهای این رقیق آلت آشنا هستیم. تشخیص نوع بیماری نیز رایج ترین کاربرد
پردازش تصاویر پزشکی است. در نهایت ، امروزه خطوط تولید صنعتی برای کنترل کیفیت
محصولات تولید شده و ایضاً بازدید حرکات خط تولید از سیستم های مبتنی بر پردازش
پرتره برخه جسته اند.
پردازش تصویر کاربردی
آموزش پردازش پرتره به سمت همراه مثال و کد مطلب 
نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر
مقدمه:
آلبوم عملیات و روش هایی که از بهر کاهش عیوب و ازدیاد کیفیت ظاهری تصویر مورد استعمال قرار باده گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود. حوزه های مختلف پردازش تصویر را می استطاعت شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی بسان آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های مربوط به خون و ... ، ازدیاد کیفیت پرتره‌ها بازده از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده باب رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط دید ابزار و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با پرتره‌ها بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد تدقیق در چهار زمینه ی تندرستی کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و ادراک پرتره توسط ماشین متمرکز می گردد. در ایدون سه صنعت اول بررسی خواهد شد.
از آنجایی که برای کار روی تصاویر حرف پیکسل ها ارتباط داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر پیوسته با پیشه روی ماتریس ها عجین شده است. آرایه اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن بابرکت باشد و باب نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه تلف و همواره اهتمام در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان اعمال ماتریسی را سریع تر انجام داد. باب کار حرف تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این برنامه ابتدا تکنیک ها و آیین های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بهر بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا باده گردیم. باب بخش سوم برخی از الگوریتم های مرتبط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و باب نهایت در بهر چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.
و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث مجمل سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم انصاف و حرف یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.
تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات
این مقاله نحوه ی تشخیص تومور را بر مبنای اطلاعات حاصل از آیین رشد ارض ای و gs-map بررسی میکند
چکیده و بخشی از نوشته را باب زیر مشاهده میکنید:
چکیده
امروزه پردازش پرتره در علم پزشکی استعمال فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
اهتمام حرف آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر امآرآی تشخیص داده شود. از بهر
تشخیص تومور روشهای تمام اتومات و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش اختلاط اطلاعات استعمال
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفهوم‌ها کلی راجع به سمت علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
باب ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و انتظام سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش حرف هم ترکیب میگردد.
بخشی از مقاله:
ناحیهبندی تصویر عبارت است از افراز پیکسلهای تصویر به سمت نواحی مجزایی که بر حسب ویژگیهایی مانند
تشدد روشنایی، بافت و الا رنگ، یکسان هستند و یا تا حد ممکن همبستگی دارند. ارض بندی، تصویر را به سمت اشیا
یا ناحیههای سازندهی ثانیه تقسیم میکند. سطح جزییاتی که تقسیمبندی در آن انجام میشود، به مسئلهای که
باید حل شود ارتباط دارد. یعنی، بخشبندی وقتی باید متوقف شود که اشیای ناحیههای مورد نظر باب کاربرد،
شناسایی شدند. به سمت عنوان مثال، باب بازرسی خودکار مونتاژهای الکترونیکی، علاقمند به تحلیل تصاویری از
محصولات هستیم تا وجود الا عدم وجود ناهنجاری خاصی مشخص شود، مثل کمبود قطعات یا مسیرهای قطع
اتصال. دلیلی ندارد که بخشبندی بیش از سطح جزییات مناسبت نیاز برای تشخیص این عناصر انجام گیرد.
بخشبندی تصاویر یکی از مشکلترین وظیفهها در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی، موفقیت یا حرمان
آخرین رویههای تحلیل کامپیوتری را بازشناخت میکند. به همین دلیل دقت زیادی باید به عمل آید تا احتمال
بخشبندی ظریف بهبود یابد. باب بعضی از وضعیتها ، مثل کاربردهای بازرسی صنعتی، حداقل تا حدی بازدید روی
محیط امکانپذیر است. در کاربردهای دیگر مثل به دست آوردن خودکار هدف، طرح‌ریز سیستم ، کنترلی روی
محیط عملیاتی ندارد، و روش معمول، مرکزیت حرف روی انتخاب انواع حسگرها است.